Fejl eller støv? Ny metode afslører hurtigt, om en overflade virkelig er ren

Aalto Universitets forskere har udviklet en optisk realtidsteknik til at identificere snavs og bakterier på overflader. AutoDet metoden, som står for automatisk biologisk kontamineringsdetektion, kan bruges i sundhedsvæsenet og offentlige rum for at sikre renholdelse af faciliteter under norovirus-udbrud eller influenzasæson, eller at operationsværktøjer er sterile, før en operation påbegyndes.

"Nuværende enheder til at kontrollere overfladens renhed er langsomme og kræver en uddannet operatør. Ved at bruge den nye metode, vi er i stand til at visualisere snavs i realtid, for eksempel, i en lufthavn eller på et krydstogtskib. Med denne metode, patienter kan før operationen kontrollere, at operationsstuen og operationsværktøjerne er rene, " forklarer akademiets postdoc-forsker Juha Koivisto.

Hyperspektral billeddannelse indsamler så mange data som muligt fra tusindvis af forskellige frekvenser over hele det elektromagnetiske spektrum. Hvor et normalt kamera kun optager det røde, blå og grønne farver synlige for det menneskelige øje, hyperspektral billeddannelse muliggør optagelse af hundredvis eller tusindvis af farver.

Eelis Mielonen, en naturvidenskabsstuderende ved Helsinki Universitet, fokuserer specifikt på dataanalyse. Han brugte kunstig intelligens til at hjælpe med at identificere levende organismer i kameraoptagelser. AI kan udvælge bakterier, eller snavs efterladt af fingeraftryk, og adskille disse fra ikke-organiske elementer, såsom en ståloverflade.

"Den nødvendige sensorteknologi bliver efterhånden tilstrækkelig følsom og vil snart være ret billig, såvel. Om nogle år, det vil være muligt at få et hyperspektralt kamera som en applikation til en mobiltelefon, " forklarer kommercialiseringsspecialist Pasi Karppinen.

Databaseret rengøring giver besparelser

De to største tendenser i rengøringssektoren i øjeblikket er automatisering og økologiske rengøringsmetoder. Baseret på estimaterne, automatisering kan give 10 % besparelser til rengøringssektoren, mens miljøvenlig rengøring kan involvere, for eksempel, brugen af ​​mildere rengøringsmidler.

Med hjælp fra AutoDet, rengøring kan bestilles, når det virkelig er nødvendigt i stedet for at bruge almindelige rengøringstider.

"For nogle rum, rengøring tre gange om ugen er for meget, mens det for andre er for lidt. Ved at bruge den nye metode til at identificere snavs, rengøringsmidler kan rengøre, hvor det er virkelig snavset og bruge netop den styrke af rengøringsmiddel, der kræves. På samme tid, renhedsniveauet kan demonstreres for kunden og slutbrugeren, " forklarer Juha Koivisto.

Influenzasæsonen øger behovet for rengøring i børnehaver, plejehjem, hospitaler og skoler. Unødig brug af desinfektionsmidler bør undgås, imidlertid, fordi de fremmer udviklingen af ​​superbakterier og spredningen af ​​allergier. Denne nye billeddannelsesmetode kan også hjælpe med at identificere kemiske spor efterladt ved rengøring.

"Vi har brugt E. Coli som en bakterietype til at adskille bakterier fra støv. I fremtiden vil Målet er at udvikle en enhed, der er så følsom, at den kan skelne mellem forskellige bakterier, som at adskille sygdomsfremkaldende bakterier fra harmløse, " tilføjer Juha Koivisto.

AutoDet kan også bruges i fødevareindustrien for at sikre renholdelse af slagterier, færdigretter fabrikker, friske fødevarer sektioner af supermarkeder, og drivhuse.