AI, robotter, datasoftware, der hjælper med at skabe en ny tilgang til planlægning af fremtidens byer

Kunstig intelligens og robotter spiller væsentlige roller, når planlæggere udvikler fremtidens byer. Arkitekturen, ingeniør- og konstruktionsindustrien (AEC) står over for et stort skift i balanceringen af ​​de enorme mængder data, der er tilgængelige gennem avancerede teknologier.

Systemet de bruger, kaldet bygningsinformationsmodellering (BIM), tager alle datapunkter og informationer til at udvikle planer på alle stadier af byggeriet - fra planlægning til vedligeholdelse til nedrivning. Purdue University-forskere har fundet frem til en ny måde at nærme sig dataene på, forenkle BIM-softwaren og hjælpe med at skabe fremtidige bylayouts.

Purdue-teamet skabte en ny metode til bedre forståelse og brug af industrifundamentklasser (IFC), hvilket er betegnelsen for de data, der bruges til at skabe BIM-softwaren.

"Det kræver normalt en stor indsats, når man manuelt fortolker IFC-data på grund af dets store antal entiteter og de komplekse forbindelser mellem en enhed og en anden, " sagde Jiansong Zhang, en adjunkt ved Purdues Polytechnic Institute, som leder forskergruppen. "Vores teknologi hjælper BIM-softwareudviklere med at skabe IFC-baserede løsninger til enhver opgave i et AEC-projekts livscyklus."

Zhang sagde, at den nye teknologi giver mulighed for fuld softwareudvikling baseret på IFC-data.

"Vi skabte en visualiseringsalgoritme og implementerede den baseret på den nye metode, vi udviklede, " sagde Zhang, som også leder Purdues Automation and Intelligent Construction Lab. "Den nye metode kan hjælpe med at eliminere manglende eller inkonsistente information under softwareudvikling."

Dataene dækker alle sektorer, funktioner og livscyklusfaser af softwareudvikling til byggeprojekter.