Ignorer de håndvridende overskrifter om den forestående AI-revolution, men gør dig klar til forstyrrelsen

Entreprenørånden. Menneskelig opfindsomhed. Det kreative sind.

Det er de egenskaber, som selv de mest avancerede robotter aldrig kan replikere eller erstatte, på trods af, hvad overskrifterne, der slår alarm om den forestående overtagelse af kunstig intelligens og automatisering, vil få dig til at tro, siger Northeastern-professor Nada R. Sanders i The Humachine, en kommende bog, hun har skrevet sammen med John D. Wood.

Men når det kommer til beregningsopgaver, maskiner vil slå os hver gang på behandlingshastighed, beregningsnøjagtighed, og mønstergenkendelse.

Så, måske afvise håndvriden i overskrifterne, men lyt til deres advarsler, siger Sanders, der er Distinguished Professor of Supply Chain Management ved Northeastern. I 2019, "det er ikke business as usual, " hun siger.

Det er sandt:Kunstig intelligens ændrer måden, vi arbejder på, og det tvinger nogle af os ud af vores job, da det transformerer hele industrier og skaber helt nye. Organisationer, der tager en afmålt og stykkevis tilgang til implementering af nye teknologier, vil falde af kortet, forsvinde til irrelevans, siger Sanders. Tænk på forhandlere af store kasser.

De virksomheder, der forstår at optimere teknologien for at komplementere og øge deres medarbejderes evner, vil trives. Dette er en helt ny type organisation, der i Sanders' og Woods bog faktureres som Humachine, som de definerer som "det optimale menneske-maskine-partnerskab." Eksempler på virksomheder, der udviser træk ved en Humachine, ifølge Sanders, er Haier, Google, og Zappos.

"Dette er et helt nyt paradigmeskifte, " siger Sanders. "Det kommer til at kræve, hvad vi kalder i bogen en ændring i virksomhedens DNA. Det er en mutation. Det går ikke fra punkt A til punkt B. Det er en helt anden form for organisation."

Problemet er, at størstedelen af ​​virksomheder og uddannelsesinstitutioner sidder fast i det gamle paradigme, hun siger, og begge formår ikke i forskellig grad at forberede arbejdsstyrken til fremtiden.

Denne teori understøttes af en ny undersøgelse foretaget af Northeastern University og Gallup, der afslører et internationalt tværsnit af meninger om kunstig intelligens, mens økonomier rundt om i verden gennemgår det transformative skridt til automatisering. Undersøgelsen viser, at flertallet af befolkningen i USA, Canada, og Storbritannien tror, ​​at kunstig intelligens vil forbedre deres liv, men de mener, at videregående uddannelse, regering, og arbejdsgiverne gør ikke nok for at forbedre deres færdigheder.

På trods af bekymringer om, at de ikke er forberedte på den nye æra og tabet af arbejdspladser, som vil følge af automatisering, flertal i Canada, England., og USA mener, at fremskridt inden for maskinlæring vil gøre mere gavn end skade generelt. Og når man bliver spurgt om de bedste færdigheder til at modstå kunstig intelligens, seks ud af 10 respondenter i Canada og Storbritannien mener, at teamwork, meddelelse, kreativitet, og kritisk tænkning er vigtigst i den nye æra af automatisering; der henviser til, at amerikanere er delt 50-50 mellem disse "bløde" færdigheder og tekniske færdigheder som matematik, videnskab, kodning, og arbejde med data.

"For arbejdsstyrken, på alle niveauer vil det være livslang læring og genoptræning at udvikle unikke menneskelige styrker, " siger Sanders. "Mennesker og maskiner har forskellige styrker, og det er dokumenteret af enhver forskning, vi kunne finde. Vi viser i bogen, at vi kan kombinere mennesker og maskiner ved at bruge den rigtige proces, der nyder styrken af ​​begge, mens de lider under svaghederne ved ingen af ​​dem. Men vores uddannelsessystem bør acceptere paradokset."

Her, Sanders fremhæver fordelene ved erfaringsbaseret læring og humanik, en læringsmodel konceptualiseret af Northeastern Universitys præsident Joseph E. Aoun i sin bog, Robotsikker:Videregående uddannelse i en tidsalder af kunstig intelligens .

"Humanik forbereder virkelig eleverne til at udføre de fremtidige job, som kun mennesker kan udføre, og den opnår dette ved at fremme målrettet integration af disse tekniske færdigheder, som kodning og datafærdighed, med den menneskelige læsefærdighed, som kreativitet, etik, kulturel smidighed, og iværksætteri, " siger Sanders.

Kulminationen på fire års forskning, der involverer casestudier og interviews med administrerende direktører, ledende ledere, og analytikere, Humachine startede som en undersøgelse af, hvordan ledere kan anvende kunstig intelligens for at udnytte det bedste af menneskelige og maskiners evner, siger Sanders. Langs vejen, det blev til en dyb overvejelse om fremtiden for menneskeheden og virksomheden.

"Hvad vi opdagede - til vores overraskelse - var, at dette ikke skulle betegnes som teknologiæraen, den fjerde industrielle revolution, hvis du vil, " siger Sanders. "Det burde kaldes den menneskelige fejl-æra, fordi fokus virkelig skal være på talent, om dygtighed, og omskoling."