Hastighed identificeret som den bedste forudsigelse for bilulykker

Hastighed er den mest risikable form for aggressiv kørsel, ifølge en unik analyse af data fra indbyggede enheder i køretøjer.

Forskere ved University of Waterloo undersøgte data fra 28 millioner ture for mulige forbindelser mellem fire dårlige køreadfærder - hastighed, hård bremsning, hård acceleration og hård sving – og sandsynligheden for styrt.

Deres analyse afslørede hastighedsoverskridelser er en stærk forudsigelse for ulykker, mens statistisk signifikante forbindelser for de andre former for aggressiv kørsel ikke kunne etableres.

"For forsikringsselskaber, der bruger disse telematikdata til at vurdere, hvem der er en god risiko, og hvem der ikke er, vores forslag baseret på dataene er at se på hastighed, på folk, der kører for stærkt, sagde Stefan Steiner, en statistikprofessor ved Waterloo's Matematiske Fakultet.

Data til undersøgelsen kom fra forsikringsselskaber i Ontario og Texas med kunder, der havde indbyggede diagnostiske enheder installeret i deres køretøjer.

I den første undersøgelse af sin art, forskere analyserede indledningsvis dataene for at identificere 28 nedbrud baseret på indikatorer som hurtig deceleration.

Hvert køretøj i disse styrt blev derefter matchet med 20 kontrolkøretøjer, der ikke havde været i styrt, men var ens med hensyn til andre egenskaber, herunder geografisk placering og køreafstand.

Når ulykkestilfældene blev sammenlignet med kontroltilfældene ved hjælp af et sofistikeret strafsystem for de fire former for dårlig kørsel, hastighedsoverskridelser viste sig som den vigtigste forskel mellem dem.

"Nogle af resultaterne er ingen overraskelse, men før dette havde vi en hel industri baseret på intuition, " sagde Allaa (Ella) Hilal, en adjungeret professor i elektro- og computerteknik. "Nu er det formuleret - vi ved, at aggressiv kørsel har en indflydelse."

Steiner advarede om, at undersøgelsen var begrænset af flere ukendte, såsom forskellige chauffører, der bruger det samme køretøj, og mere forskning er nødvendig for at verificere resultaterne.

Men han sagde, at analysen af ​​telematikdata i sidste ende kunne revolutionere forsikringsbranchen ved at muliggøre mere retfærdig, personlige præmier baseret på faktisk køreadfærd, ikke alder, køn eller sted.

Hilal mener, at dataene også kan gøre vejene sikrere ved at give chauffører både håndgribelige beviser og økonomiske incitamenter til at ændre.

"At få disse oplysninger afsløret og forstået giver folk mulighed for at omslutte deres sande risici og forbedre deres køreadfærd, " sagde hun. "Vi er superbegejstrede for dets potentiale."