Hvordan byer kan udnytte borgerdata og samtidig beskytte privatlivets fred

Indien er på vej med dobbelte – og potentielt modstridende – mål relateret til brugen af ​​borgerdata.

For at forbedre effektiviteten af ​​deres kommunale tjenester, mange indiske byer er begyndt at muliggøre anmodninger fra myndigheder, som involverer indsamling og deling af borgerdata med embedsmænd og, potentielt, offentligheden. Men der er også et nationalt skub for at beskytte borgernes privatliv, potentielt begrænser dataforbruget. Byer begynder nu at stille spørgsmålstegn ved, hvor meget borgerdata, hvis nogen, de kan bruge til at spore regeringens operationer.

I en ny undersøgelse, MIT-forskere finder, at der er, faktisk, en måde for indiske byer at bevare borgernes privatliv, mens de bruger deres data til at forbedre effektiviteten.

Forskerne indhentede og analyserede data fra mere end 380, 000 offentlige serviceanmodninger fra borgere i 112 byer i en indisk stat i et helt år. De brugte datasættet til at måle hver bystyres effektivitet baseret på, hvor hurtigt de gennemførte hver serviceanmodning. Baseret på feltforskning i tre af disse byer, de identificerede også de nødvendige borgerdata, nyttig (men ikke kritisk), eller unødvendigt for at forbedre effektiviteten ved levering af den ønskede service.

Derved, de identificerede "model" byer, der klarede sig meget godt i begge kategorier, hvilket betyder, at de maksimerede privatlivets fred og effektivitet. Byer verden over kunne bruge lignende metoder til at evaluere deres egne offentlige tjenester, siger forskerne. Undersøgelsen blev præsenteret på sidste weekends teknologipolitiske forskningskonference.

"Hvordan indsamler kommunale myndigheder borgerdata for at forsøge at være gennemsigtige og effektive, og, på samme tid, beskytte privatlivets fred? Hvordan finder man en balance?" siger medforfatter Karen Sollins, en forsker i Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), en hovedefterforsker for Internet Policy Research Initiative (IPRI), og et medlem af privatlivets fred, Innovation og e-Governance ved hjælp af kvantitative systemer (PIEQS) gruppe. "Vi viser, at der er muligheder for at forbedre privatlivets fred og effektivitet på samme tid, i stedet for at sige, at du får det ene eller det andet, men ikke begge dele."

Sammen med Sollins på papiret er:førsteforfatter Nikita Kodali, en kandidatstuderende ved Institut for Elektroteknik og Datalogi; og Chintan Vaishnav, en seniorlektor ved MIT Sloan School of Management, en hovedefterforsker for IPRI, og et medlem PIEQS.

Krydspunkter mellem privatliv og effektivitet

I de seneste år, Indiens eGovernment Foundation har haft til formål at forbedre gennemsigtigheden markant, ansvarlighed, og effektiviteten af ​​driften i de mange kommunale regeringer. Fonden har til formål at flytte alle disse regeringer fra papirbaserede systemer til fuldt digitaliserede systemer med borgergrænseflader for at anmode om og interagere med offentlige serviceafdelinger.

I 2017 imidlertid, Indiens højesteret afgjorde, at dets borgere har en forfatningsmæssig ret til databeskyttelse og har indflydelse på, hvorvidt deres personlige data kan bruges af regeringer og den private sektor. Det kan potentielt begrænse den information, som byer kan bruge til at spore ydeevnen af ​​deres tjenester.

Omkring den tid, forskerne var begyndt at undersøge privatlivs- og effektivitetsspørgsmål omkring eGovernment Foundations digitaliseringsindsats. Det førte til en rapport, der fastslog, hvilke typer borgerdata der kunne bruges til at spore offentlige serviceoperationer.

At bygge videre på det arbejde, forskerne fik 383, 959 anonymiserede borger-regeringstransaktioner fra digitaliserede moduler fra 112 lokale regeringer i en indisk stat i hele 2018. Modulerne fokuserede på tre områder:ny skatteansættelse af vandhane; ny ejendomsskatteansættelse; og offentlige klager om sanitet, herreløse dyr, infrastruktur, skoler, og andre spørgsmål.

Borgere sender anmodninger til disse moduler via mobil- eller webapps ved at indtaste forskellige typer personlige oplysninger og ejendomsoplysninger, og derefter overvåge fremskridtene af anmodningerne. Anmodningen og relaterede data passerer gennem forskellige embedsmænd, der hver udfører en individuel delopgave, kendt som en serviceniveauaftale, inden for en fastsat tidsfrist. Derefter, anmodningen videregives til en anden embedsmand, og så videre. Men meget af den borgerinformation er også synlig for offentligheden.

Softwaren fangede hvert trin i hver anmodning, bevæger sig fra indledning til afslutning, med tidsstempler, for hver kommunestyre. Forskerne kunne derefter rangere hver opgave inden for en by eller by, eller i aggregering på tværs af hver by eller by på to målinger:et regeringseffektivitetsindeks og et informationsbeskyttelsesindeks.

Regeringens effektivitetsindeks måler primært en tjenestes aktualitet, sammenlignet med den forudbestemte serviceniveauaftale. Hvis en service er afsluttet inden dens tidsramme, det er mere effektivt; hvis det er afsluttet efter, det er mindre effektivt. Databeskyttelsesindekset måler, hvor ansvarlig en regering er i at indsamle, ved brug af, og videregivelse af borgerdata, der kan være privatlivsfølsomme, såsom personligt identificerbare oplysninger. Jo mere byen indsamler og deler uvæsentlige data, jo lavere dens privatlivsvurdering.

Telefonnumre og hjemmeadresser, for eksempel, er ikke nødvendige for mange af de tjenester eller klager, alligevel indsamles – og offentliggøres – af mange af modulerne. Faktisk, forskerne fandt ud af, at nogle moduler historisk indsamlede detaljerede personlige oplysninger og ejendomsoplysninger på tværs af snesevis af datafelter, alligevel havde regeringerne kun brug for omkring halvdelen af ​​disse felter for at få arbejdet gjort.

Modeladfærd

Ved at analysere de to indeks, de fandt otte "model" kommunale regeringer, der præsterede i top 25 procent for alle tjenester i både effektivitets- og privatlivsindekset. Kort sagt, de brugte kun de væsentlige data – og videregav disse væsentlige data gennem færre embedsmænd – for at fuldføre en tjeneste rettidigt.

Forskerne planlægger nu at undersøge, hvordan modelbyerne er i stand til at få tjenester udført så hurtigt. De håber også at undersøge, hvorfor nogle byer klarede sig så dårligt, i de nederste 25 procent, for enhver given tjeneste. "Først, vi viser Indien, at det er sådan dine bedste byer ser ud, og hvad andre byer skal blive til, " siger Vaishnav. "Så vil vi se på, hvorfor en by bliver en modelby."

Lignende undersøgelser kan udføres på steder, hvor lignende borger- og regeringsdata er tilgængelige, og som svarer til Indiens serviceniveauaftaler – som tjener som udgangspunkt for måling af effektivitet. Den information er ikke almindelig på verdensplan endnu, men det kan være i den nærmeste fremtid, især i byer som Boston og Cambridge, Vaishnav siger. "Vi indsamler en stor mængde data, og der er en trang til at gøre noget med dataene for at forbedre regeringer og engagere borgerne bedre, " siger han. "Det kan snart være et krav i demokratier over hele kloden."

Næste, forskerne ønsker at skabe en innovationsbaseret matrix, som skal afgøre, hvilke borgerdata der kan og ikke kan offentliggøres for private parter for at være med til at udvikle nye teknologier. De arbejder også på en model, der giver oplysninger om en bys regeringseffektivitet og scorer på databeskyttelse i realtid, efterhånden som borgeranmodninger behandles.