Et eksempel på videoer fra Googles bidrag til FaceForensics -benchmark. For at generere disse, par skuespillere blev udvalgt tilfældigt, og dybe neurale netværk byttede ansigtet på en skuespiller ind på hovedet på en anden. Kredit:Google
Google sagde onsdag, at det øger indsatsen for at bekæmpe "deepfakes" ved at frigive nye data for at hjælpe forskere med at opdage videoer manipuleret af kunstig intelligens.
Teknikgiganten frigiver "et stort datasæt med visuelle deepfakes, vi har produceret", der kan bruges som benchmarks til at afgøre, om en video er blevet ændret.
Trækket kommer midt i stigende bekymring for, at deepfakes kan bruges til at så uenighed eller forstyrre valgkampagner.
Nogle analytikere forventer, at realistiske deepfakes vil blive brugt til at forstyrre valget i USA i 2020.
"For at lave dette datasæt, i løbet af det sidste år arbejdede vi med betalte og samtykkende skuespillere for at optage hundredvis af videoer, "sagde en blog fra Nick Dufour fra Google Research og Andrew Gully fra Jigsaw, en separat forskningsenhed i Google forælderalfabet.
"Ved hjælp af offentligt tilgængelige deepfake -genereringsmetoder, Vi skabte derefter tusindvis af deepfakes fra disse videoer. De resulterende videoer, ægte og falsk, omfatter vores bidrag, som vi skabte for direkte at understøtte deepfake -opdagelsesindsatser. "
Google udgav tidligere på året syntetiske lyddata for den samme indsats og har arbejdet med branchepartnere for at opdage og afværge deepfakes.
"At opdage deepfakes er en af de vigtigste udfordringer foran os, "Sagde Google -chef Sundar Pichai i et tweet.
Jigsaw -forskningsdirektør Yasmin Green sagde, at udgivelsen repræsenterer "det største og mest mangfoldige offentlige datasæt" af deepfakes for forskere.
© 2019 AFP