At filtrere sociale bots fra kan hjælpe kritiske responsteams med at se, hvad der sker i realtid

Forskere har skabt en algoritme, der skelner mellem misinformation og ægte samtaler på Twitter, ved at detektere beskeder fra sociale bots.

Dr. Mehwish Nasim og kolleger ved School of Mathematical Sciences ved University of Adelaide siger, at algoritmen vil gøre det lettere for beredskabstjenesterne at opdage større begivenheder såsom civile uroligheder, naturkatastrofer, og influenzaepidemier i realtid.

"Når der sker noget virkelig stort, folk tweeter en enorm mængde nyttig information, " siger Mehwish.

"At hurtigt kunne filtrere de forurenende input fra sociale bots, som udsender flere beskeder, der forvrænger den menneskelige informationsstrøm, vil hjælpe retshåndhævende myndigheder, hændelsesberedskabsteams og frivillige til at handle rettidigt."

Algoritmen fungerer ved at beregne mangfoldighed i tweets og tidsmæssig koordinering.

Botkonti har mindre forskellige tweets. For eksempel, de bruger gentagne gange de samme URL'er eller hashtags og tweeter omkring samme tid.

Mehwish - som nu er baseret på CSIRO's Data61, den data- og digitale specialistafdeling af Australiens nationale videnskabsagentur – siger, at ved at bortfiltrere automatiseret misinformation, agenturer vil nemt kunne få adgang til værdifuld førstehåndsinformation fra folk på jorden under store begivenheder.

"For eksempel, " tilføjer hun, "Minut til minut tweets under de seneste nødsituationer ved bushbrande i NSW og Queensland kan være ekstremt værdifulde for at vejlede specifikke brandvæsenets reaktioner."