AAAS-panelet fokuserer på køreplanen til radikal transformation af AI-forskningsvirksomheden

Når Dan Lopresti og hans kolleger taler om fremtiden for kunstig intelligens (AI) under deres kommende panel på det årlige møde i American Association for the Advancement of Science (AAAS), være forberedt på at forestille sig en bedre verden.

I denne verden, AIs fulde potentiale frigøres til gavn for samfundet:Sundhedspleje er personligt tilpasset og tilgængeligt gennem en venlig robotledsager; uddannelse er skræddersyet til at tilbyde individualiserede planer for omskoling og kompetenceopbygning; og, virksomheder, store og små, operere med hidtil uhørt effektivitet og yde et niveau af kundeservice, som man kun kan drømme om i dag.

"Spørgsmålet er, hvad vi kommer til at se i løbet af de næste ti eller tyve år bryde løs som et resultat af forskningen, hvilket forudsætter, at forskningen bliver udført på grund af foretaget investeringer, " siger Lopresti, professor i datalogi og teknik ved Lehigh University. Lopresti er også den kommende næstformand for Computing Community Consortium (CCC) Council, som, sammen med Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), stod i spidsen for oprettelsen af ​​"A Twenty-Year Community Roadmap for Artificial Intelligence Research in the U.S.."

Lopresti vil deltage i et panel med forfatterne af køreplanen og lederne af det initiativ, der førte til det, Yolanda Gil (University of Southern California og præsident for AAAI) og Bart Selman (Cornell University og præsident for AAAI), på lørdag, 15. februar ved AAAS årsmøde i Seattle.

Køreplanen opstiller et argument for den bedste brug af ressourcer til at opfylde løftet om AI til gavn for samfundet. Rapporten på mere end 100 sider introduceres med et resumé, der hævder, at:"At opnå det fulde potentiale af AI-teknologier udgør forskningsudfordringer, der kræver en radikal transformation af AI-forskningsvirksomheden, lettet af betydelige og vedvarende investeringer."

Forfatterne skriver, at AI-systemer har potentialet for transformativ indvirkning på tværs af alle samfundssektorer og for væsentlig innovation og økonomisk vækst og udtrykker AI-fordele på flere specifikke områder:1) boost sundhed og livskvalitet, 2) sørge for livslang uddannelse og træning, 3) genopfinde forretningsinnovation og konkurrenceevne, 4) fremskynde videnskabelig opdagelse og teknisk innovation, 5) udvide evidensdrevne sociale muligheder og politik, og 6) transformere nationalt forsvar og sikkerhed.

Rapporten anerkender også den enorme sociale forandring, der vil resultere, siger Lopresti, og at dette også skal tages op. Etik er også en vigtig overvejelse over hele linjen.

Atten "vignetter" bringer den forudsete fremtid for AI til live, såsom:

- Vignette 1:Jane er en videospilsentusiast og elsker krydret mad. Hun lider af angst, har været under behandling for type 1 diabetes siden de tidlige teenageår, og har en sjælden allergi over for sesamfrø. Hendes sundhedsfokuserede personlige assistent har hjulpet Jane med at styre sit fysiske og mentale helbred i årevis. Den overvåger Janes vitale tegn og blodsukker, har adgang til sine elektroniske journaler, og kan trække på online sundhedsinformation fra kilder af høj kvalitet til at generere anbefalinger og råd. Det hjælper Jane med at håndtere sin kroniske sygdom, sikre, at behandlingen administreres korrekt og har de tilsigtede virkninger. Den holder sig opdateret med de seneste gennembrud inden for diabetesbehandling og årsager til, hvordan disse kan påvirke Jane...

- Vignette 11:Joe er en arbejder, der blev afskediget i en virksomhedsomstrukturering. Han vil omskole, men har brug for indkomst for at forsørge sin familie og har ikke råd til at gå i gang med fuldtidsuddannelse. Et gratis AI-system hjælper ham med at planlægge karriereskift - hvad er et gennemførligt job, han kunne tage, der enten ville opbygge de færdigheder, han har brug for undervejs, eller ville betale regningerne og samtidig give fleksibilitet til at studere og fremme sin karriere. For at udforske hans kort- og langsigtede karrieremuligheder, Joe navigerer til et interaktivt AI-system og beskriver sine færdigheder og interesser. Systemet visualiserer en række mulige karriereveje for ham, inklusive både kort- og langsigtede skridt, han kan forfølge for at gøre fremskridt på disse veje...

- Vignette 12:Hollis driver en lille online forretning, hvor hun sælger tilpassede personlige enheder og tilpassede robotter, som hun designer og bygger på efterspørgsel. Nogle genstande er æstetiske, såsom integrering af lys- og bevægelsessensorer med indbygget LED-belysning for at tilføje respons til smykker; andre er mere funktionelle, såsom tilpassede armbånd, der integrerer hendes design med medicinske sensorer og små skærme. Et interaktivt AI-system gør det muligt for Hollis hurtigt at udvikle specialiserede produkter til sine kunder, muliggør nye forretningsmuligheder...

Rapporten anerkender de udfordringer, der skal overvindes for at opnå disse scenarier og præsenterer en række anbefalinger, der svarer til "en genopfindelse af AI-forskningsvirksomheden." Anbefalingerne falder ind under tre brede kategorier:1) skabe og drive en national AI-infrastruktur; 2) rekonceptualisere og træne en altomfattende AI-arbejdsstyrke, og 3) sikre, at kerneprogrammer for grundlæggende AI-forskning udvides og understøttes.

"Et af målene er at skabe den infrastruktur, der er nødvendig for at holde fakultetet på universiteter, der forsker på et højt niveau, " siger Lopresti. "Vi er også nødt til at holde de studerende interesserede i ideen - når de får deres kandidatgrader - at gå fakultetsvejen frem for industrivejen."

Som Lopresti forklarer, for at lave banebrydende forskning har man ikke kun "... brug for adgang til enorm software og enorm computerkraft, du har også brug for adgang til enorme mængder data. Meget maskinlæring er baseret på data. Og, hvis du går til Facebook eller Google får du dataene. Mange mennesker, der forlader universiteterne for at gå til Google eller Facebook, det handler ikke så meget om pengene eller aktieoptionerne, eller gratis frokoster eller andre frynsegoder, det er, fordi de tror, ​​de kan lave den bedste forskning der, fordi de vil have adgang til de bedste data. Det er en kæmpe, stort problem med at holde folk i den akademiske verden."

Han tilføjer:"Der er en masse ting, som Google gør, som er virkelig seje. Alligevel, der er åbenlyst kommercielle interesser, der driver Google. Og hele ideen er, at i den akademiske verden, vores arbejde bør ikke være bundet ind i eller farvet af kommercielle interesser. På et universitet er det ikke vores grund til at være det. Det skal være den uafhængige stemme, uafhængige videnskabsmænd. Det er virkelig vigtigt."

De skriver, at en rekonceptualisering og træning af en altomfattende AI-arbejdsstyrke bør bygge på den nationale AI-infrastruktur. Blandt de elementer, de beskriver, er:udvikling af AI-læreplaner på alle niveauer; incitament til nye tværfaglige områder; og, engagere underrepræsenterede og underprivilegerede grupper for at bringe det bedste talent ind i AI-forskningsindsatsen. De understreger, at AI-etik og -politik skal være central, og fremhæve vigtigheden af ​​at inkorporere etik og relaterede ansvarsprincipper som centrale elementer i design og drift af AI-systemer.

De nye tiltag, de skriver, kan ikke komme på bekostning af kerneprogrammer for grundlæggende AI-forskning, som er kritiske, tilføjer:"Disse kerneprogrammer - som giver veletablerede, bred støtte til forskningsfremskridt, til uddannelse af unge forskere, til integration af kunstig forskning og uddannelse, og til at skabe nye tværfaglige samarbejder – er kritiske komplementer til de bredere initiativer beskrevet i denne køreplan, og de vil også kræve udvidet støtte."

Oprettelse af køreplanen:"en samling af samfundet"

Ifølge Computing Community Consortium, Målet med det 20-årige Roadmap-initiativ var at identificere udfordringer, muligheder, og faldgruber i AI-landskabet, og at skabe en overbevisende rapport til at informere fremtidige beslutninger, politikker, og investeringer på dette område.

Køreplanen var baseret på brede samfundsinput indsamlet via en række fora og kommunikationskanaler:tre aktuelle workshops i løbet af efteråret og vinteren 2018/2019, et rådhus på det årlige møde i AAAI, og feedback fra andre grupper af interessenter i industrien, regering, den akademiske verden, og finansieringsbureauer.

"Vi organiserede samfundet, " siger Lopresti. "Dette var en fantastisk indsats. I en periode på omkring et år, vi fik information fra hundredvis af computerforskere rundt om i landet. Vi afholdt en række workshops, der var meget velbesøgte og producerede denne køreplan for AI-forskning, som er dette ret heftige dokument, der ser ud i tyve år."

Det "heftige dokument" maler en overbevisende vision om en fremtid, der bliver bedre gennem frigørelsen af ​​AI's fulde potentiale, med en forståelse af, at man også skal være opmærksom på de mulige negative følger af denne revolution. Det er en fremtid, de siger, som kun kan realiseres gennem strategiske, betydelige og vedvarende investeringer og en nytænkning af, hvordan AI-forskning udføres.