UIUC-teamet vil vise can't-tell-billeder på Siggraph (m/ video)

Et team af forskere fra University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC) vil præsentere deres banebrydende forskning om uopdagelige fotoindsættelser på den kommende SIGGRAPH 2023-konference. Deres nye teknik, kaldet "BlendNet", blander sømløst syntetiske objekter til rigtige fotografier, hvilket gør dem umulige at skelne fra det originale indhold.

Nøglepunkter:

* Udetekterbare billedindsættelser: UIUC-teamet har udviklet en banebrydende metode til at indsætte syntetiske objekter i fotografier uden at efterlade mærkbare spor eller artefakter.

* BlendNet-teknologi: Deres teknik, kaldet BlendNet, bruger et dybt neuralt netværk til intelligent at blande de syntetiske objekter med det omgivende virkelige indhold, hvilket resulterer i meget realistiske og sammenhængende billeder.

* SIGGRAPH Præsentation: Holdet vil fremvise deres forskning på SIGGRAPH 2023, den prestigefyldte årlige konference om computergrafik og interaktive teknikker, som finder sted fra 30. juli til 3. august i Los Angeles.

* Videodemonstration: En video, der ledsager forskningspapiret, demonstrerer tydeligt effektiviteten af ​​BlendNet til at skabe overbevisende og uopdagelige fotoindsættelser.

Betydning:

Evnen til problemfrit at integrere syntetiske objekter i fotografier har adskillige applikationer på tværs af forskellige områder, herunder visuelle effekter, augmented reality (AR), virtual reality (VR) og digitalt indholdsskabelse. BlendNets potentiale til at producere yderst realistiske og troværdige indsættelser uden at gå på kompromis med sporbarheden åbner nye muligheder for disse industrier.

Om BlendNet:

BlendNet opererer ved først at generere et plausibelt estimat af den omgivende scene ved hjælp af dybdeestimeringsteknikker. Det integrerer derefter problemfrit det syntetiske objekt med den estimerede scene, og justerer omhyggeligt dets udseende, belysning og skygger med den virkelige baggrund. Resultatet er et fotorealistisk billede, der trodser tilfældig observation.

Konklusion:

UIUC-teamets forskning i uopdagelige fotoindsættelser repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for manipulation af digitalt indhold. BlendNets muligheder demonstrerer potentialet til at revolutionere visuelle effekter og skabelse af indhold ved at muliggøre sømløse og realistiske objektindsættelser uden at gå på kompromis med detekterbarheden. Holdets præsentation og medfølgende video på SIGGRAPH 2023 vil give værdifuld indsigt for både forskere og branchefolk og forme fremtiden for skabelse af digitalt indhold.