Nyt værktøj kan identificere skadelige blågrønne alger

En ny måde at opdage tidlige tegn på skadelige blågrønne alger, der blomstrer i søer, floder og reservoirer rundt om i verden, er udviklet af forskere ved University of Birmingham sammen med forskere fra Culture Collection of Algae &Protozoa (CCAP), baseret på Scottish Association of Marine Science.

Blågrønne alger, eller cyanobakterier, giver store miljøproblemer. Storstilet udbrud, eller blomstrer, spredt ud over vandområder, nedbrydning af iltforsyningen og reducering af lys, dræbe fisk og andre vanddyr. Ud over, nogle alger kan producere toksiner, der er skadelige for dyr og mennesker.

Det er ikke ligetil at opdage disse blomster - på et tilstrækkeligt tidligt stadium til at forhindre dem i at nå farlige niveauer - på grund af de tusinder af forskellige arter af alger, der kan være til stede. Da alger er en vital del af mange vandsystemer, det er kun de arter, der bliver skadelige, der kan have brug for disse forebyggende foranstaltninger.

Forskere ved University of Birminghams School of Biosciences har designet en ny tilgang, der anvender massespektrometri - en måde at identificere specifikke molekyler på grund af deres masse - til at identificere nøgleproteinegenskaber i algerne, der er unikke for hver art, gør det muligt hurtigt at identificere dem. Ved hjælp af nyligt udviklede, høj opløsningsteknikker, teamet fandt ud af, at de var i stand til at producere meget specifikke 'fingeraftryk', der hver især svarer til specifikke cyanobakterielle arter.

Teknikken har også succes med at identificere kombinationer af forskellige cyanobakterier ved lave koncentrationer før blomstring. Det betyder, at cyanobakterierne kan identificeres, før der er udviklet betydelige mængder blågrønne alger.

Hovedforfatter, Dr. Aneika Leney, forklarede:"Dette er et spændende første skridt i retning af at udvikle nyttige værktøjer, der kan bruges til at holde skadelige blågrønne alger i skak, samtidig med at ikke-giftige arter ikke er målrettede. "

Fremtidigt arbejde med at udvikle denne teknik ville indebære oprettelse af en stor database med spektrale fingeraftryk for alle de forskellige cyanobakterier, der i øjeblikket kendes. Dermed, når der findes et match, arten kan hurtigt identificeres.

Teknikken kan også bruges til at kontrollere ægtheden af ​​cyanobakterielle produkter, såsom spirulina -ekstrakter, der indtages som sundhed og kosttilskud.