Metode accelererer udviklingen af bæredygtige biomaterialer fra år til minutter
En undersøgelse, offentliggjort i Advanced Materials den 6. maj 2024, ledet af VTT's forskere, introducerer en transformativ tilgang, der integrerer syntetisk biologi med avanceret maskinlæring og beregningsteknikker for markant at accelerere udviklingen af nye biomaterialer.
"Ved at udnytte kraften fra AI og syntetisk biologi har vi formået at finjustere og dramatisk fremskynde designprocessen af nye proteinbaserede materialer, hvilket muliggør den hurtige udvikling af biomaterialer med skræddersyede funktionaliteter, og opnår det, der plejede at tage år på blot måneder, med potentiale til yderligere at reducere denne tid til minutter," siger Pezhman Mohammadi, VTT's seniorforsker og leder af undersøgelsen.
Ved at bruge maskinlæringsalgoritmer var VTT's forskerhold i stand til effektivt at gennemsøge tusindvis af proteinstrukturer for at udpege de mest lovende kandidater til laboratoriesyntese.
Accelerering af applikationer med høj efterspørgsel, såsom smarte materialer
De nye højtydende, proteinbaserede biomaterialer, der er udviklet gennem denne metode, forventes at erstatte fossilbaserede materialer og bringe spilskiftende egenskaber til applikationer med høj efterspørgsel, såsom medicinske injicerbare materialer og smarte materialer for at nævne nogle få. Forskningen viste den effektive brug af hybrid biomimetiske og de novo designstrategier, der kombinerer indsigt fra naturens egne designevner for at skabe innovative materialer fra bunden.