Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Kemi

Metode accelererer udviklingen af ​​bæredygtige biomaterialer fra år til minutter

De novo design. Kredit:Avanceret materiale (2024). DOI:10.1002/adma.202312299

En undersøgelse, offentliggjort i Advanced Materials den 6. maj 2024, ledet af VTT's forskere, introducerer en transformativ tilgang, der integrerer syntetisk biologi med avanceret maskinlæring og beregningsteknikker for markant at accelerere udviklingen af ​​nye biomaterialer.



"Ved at udnytte kraften fra AI og syntetisk biologi har vi formået at finjustere og dramatisk fremskynde designprocessen af ​​nye proteinbaserede materialer, hvilket muliggør den hurtige udvikling af biomaterialer med skræddersyede funktionaliteter, og opnår det, der plejede at tage år på blot måneder, med potentiale til yderligere at reducere denne tid til minutter," siger Pezhman Mohammadi, VTT's seniorforsker og leder af undersøgelsen.

Ved at bruge maskinlæringsalgoritmer var VTT's forskerhold i stand til effektivt at gennemsøge tusindvis af proteinstrukturer for at udpege de mest lovende kandidater til laboratoriesyntese.

Accelerering af applikationer med høj efterspørgsel, såsom smarte materialer

De nye højtydende, proteinbaserede biomaterialer, der er udviklet gennem denne metode, forventes at erstatte fossilbaserede materialer og bringe spilskiftende egenskaber til applikationer med høj efterspørgsel, såsom medicinske injicerbare materialer og smarte materialer for at nævne nogle få. Forskningen viste den effektive brug af hybrid biomimetiske og de novo designstrategier, der kombinerer indsigt fra naturens egne designevner for at skabe innovative materialer fra bunden.

Snapshots fra den molekylære dynamiske simulering, der viser den programmerbare selvsamling af proteinet på molekylær skala. Kredit:Avanceret materiale (2024). DOI:10.1002/adma.202312299

"Syntetisk biologi muliggør produktion af komplicerede strukturer, der er til stede i naturen. Gennem denne tilgang kopierer vi ikke kun de ekstraordinære egenskaber af naturlige materialer, men forbedrer dem også til at opfylde specifikke funktionelle behov, og går et skridt ud over evolutionen. Evnen til hurtigt at producere materialer med tilpassede egenskaber åbner nye horisonter for innovation inden for bioteknologi og materialevidenskab," siger Pezhman.

Publikationen i Advanced Materials markerer en væsentlig milepæl inden for det tværfaglige område af materialebioteknologi og viser potentialet i integrerede videnskaber i løsningen af ​​komplekse globale udfordringer.

Forskerholdet, herunder samarbejdspartnere fra VTT, det polske videnskabsakademi, Temple University, Nanyang Technological University og Aalto University, bringer forskellig ekspertise inden for biologi, kemi, fysik, datavidenskab, maskinlæring, AI og beregningsvidenskab. Sammen fortsætter de med at forfine disse innovative teknikker og udvide deres applikationer i den nærmeste fremtid.

"Når vi bevæger os fremad, forestiller vi os, at sammensmeltningen af ​​bioteknologi, bioraffinaderiprocesser, automatisering, syntetisk biologi såvel som maskinlæringens og AI's centrale roller – alt sammen understøttet af biointelligens – vil transformere produktionen dramatisk.

"Denne omfattende tilgang muliggør det hurtige, præcise design og produktion af biomaterialer, der udnytter automatisering til at strømline og skalere operationer effektivt. Konvergens af alle disse teknologier accelererer ikke kun innovation, men muliggør også et radikalt skift mod mere tilpassede, bæredygtige produktionsmetoder på tværs af forskellige sektorer, som tilbyder skræddersyede løsninger med minimal miljøpåvirkning, revolutionerende industripraksis," siger Pezhman.

Undersøgelsen, med titlen "Accelerated Engineering of ELP-Based Materials through Hybrid Biomimetic-De Novo Predictive Molecular Design," viser, hvordan samarbejdet mellem eksperter fra forskellige områder, herunder syntetisk biologi, kunstig intelligens, molekylær dynamik-simulering og mere, har ført til skabelse af nye biomaterialer, der er både bæredygtige og yderst funktionelle.

Flere oplysninger: Timo Laakko et al., Accelerated Engineering of ELP-based Materials through Hybrid Biomimetic-De Novo Predictive Molecular Design, Advanced Materials (2024). DOI:10.1002/adma.202312299

Journaloplysninger: Avanceret materiale

Leveret af VTT Technical Research Center i Finland




Varme artikler