Beregning af Z-scores med en TI-84 Plus:En trin-for-trin guide

Nicole Glass Photography/Shutterstock

Forskellige datasæt har ofte unikke midler og standardafvigelser, hvilket gør direkte sammenligning vanskelig. Z-score standardiserer normalfordelte data, hvilket muliggør rimelig sammenligning og en ensartet definition af percentiler på tværs af undersøgelser. Mens z-scores kan findes i referencetabeller, er brugen af ​​en TI-84 Plus lommeregner hurtigere, mere nøjagtig og lettere at følge. Der er to pålidelige metoder:(1) udregn middelværdien og standardafvigelsen for din liste og anvend derefter z-score-formlen, eller (2) brug lommeregnerens invNorm funktion med den ønskede percentil som input. De samme trin gælder også for TI‑84 Plus Silver Edition.

Metode 1:Brug af Z-Score-formlen

1. Gem dine data som en liste:Tryk på STAT , og vælg derefter 1:Edit . Skærmen viser eksisterende lister og en indtastningslinje.
2. Naviger til en tom liste med piletasterne og indtast hvert datapunkt ved at trykke på ENTER efter hver værdi.
3. Beregn beskrivende statistik:Tryk på STAT , pil højre til statistikmenuen, vælg 1:1‑Var Stats , og tryk på ENTER .
4. Sørg for, at listenavnet matcher det, du lige har redigeret. Forlad FreqList blank.
5. Flyt markøren til CALCULATE og tryk på ENTER . Lommeregneren viser middelværdien (∞) og standardafvigelsen (σ). Optag disse to tal.
6. Anvend z-score-formlen:z = (x – mean) / SD , hvor x er ethvert datapunkt på din liste.

Metode 2:Brug af invNorm Funktion

1. Åbn distributionsguiden:Tryk på 2ND derefter VARS for at hente DISTR menuen, vælg 3:invNorm , og tryk på ENTER .
2. Indtast målpercentilen som en decimal ud for ordet area (f.eks. 0.95 for 95. percentilen). Brug piletasterne til at vælge Paste og tryk på ENTER .
3. Tryk på ENTER igen for at beregne z-score, der svarer til den pågældende percentil. Lommeregneren viser resultatet direkte.

Begge tilgange giver dig en pålidelig z-score. Den første metode er ideel, når du har et rådatasæt, mens den anden er praktisk til hurtige konverteringer fra percentil-til-z-score.