Dette diagram repræsenterer 11 økosystemmodeller, der bruges til at forudsige, hvordan miljøændringer kan påvirke processer som f.eks. vegetation, jord lagdeling, rødder; kulstof (C), vand (W) og nitrogen (N) kredsløb og energibalance (E). Forskere udviklede en ny procesfølsomhedsindeksmetode, der har til formål at adressere modelusikkerhed og lave mere præcise forudsigelser. Kredit:Oak Ridge National Laboratory
At forudsige, hvordan økosystemer kan reagere på miljøændringer, kan blive mere præcis takket være en ny metode kendt som et procesfølsomhedsindeks udviklet af Oak Ridge National Laboratory, Florida State University og Pacific Northwest National Laboratory.
Forskere bruger simuleringer til at forudsige, hvordan en række miljøændringer kan påvirke skove, græsarealer, hydrologi og andre økosystemer. Men fordi disse komplekse modeller repræsenterer mange delprocesser, de kan producere en bred vifte af forudsigelser.
Procesfølsomhedsindekset kan scanne eksisterende beregningsmodeller og identificere de processer, der forårsager mest usikkerhed, antyder, hvor yderligere forskning vil give den største fordel.
Forskerne demonstrerede deres tilgang til grundvandsmodeller, men bemærker, at indekset kan anvendes på ethvert modelleret system. Resultaterne af undersøgelsen blev offentliggjort i Vandressourceforskning .