Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Natur

Vegetationsfænologivariabilitet baseret på tibetanske plateau træringdata

Karakteristika for alle de gennemsnitlige SOS (A) og EOS (B) på hele undersøgelsesområdet i perioden 1960-2014. Stiplede linjer angiver lineære tendenser for perioderne 1960-2014 (sort linje), 1982-2014 (rød linje) og 1960-1981 (blå linje), henholdsvis. Fejllinjer angiver standardafvigelse blandt de 20 sammensatte websteder Kredit:YANG Bao

I de seneste år, forskere har fokuseret på, hvordan vegetationsfænologi på det tibetanske plateau (TP), Jordens største overfladeareal over 4000 m ASL, reagerer på stigende temperaturer. En stigning i vækstaktiviteten af ​​vegetation med høj højde på TP kan have en betydelig indvirkning på det regionale kulstofbudget.

En meget udbredt metode til vegetationsfænologi er indsamling af fjernsensningsdata fra satellitter. Imidlertid, divergerende resultater fra analyse af fjernsensningsresultater er blevet opnået med hensyn til ændringshastigheden i forårets fænologi og dets forhold til klimatiske drivere på TP.

Desuden, satellitfjernsensoregistreringer dækker kun de sidste 30 år, dermed begrænset signifikant den statistiske tillid, vi kan placere i sådanne metoder til trenddetektering. Et datasæt, der dækker en meget længere periode, er nødvendigt for at løse aktuelle uenigheder.

For nylig, en forskningsgruppe ledet af prof. YANG Bao fra Key Laboratory of Desert and Desertification, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources fra det kinesiske videnskabsakademi, sammen med medforfattere fra Rusland, Tyskland, Canada og Sverige, har forenet disse modstridende resultater baseret på en 55-årig data om vegetationsfænologi for TP, der stammer fra velvaliderede procesbaserede Vaganov-Shashkin-model (VS) simuleringer af træringens vækstdata.

Resultaterne er blevet offentliggjort i tidsskriftet PNAS i en artikel med titlen "Nyt perspektiv på forårsvegetationens fænologi og globale klimaændringer baseret på tibetanske plateau-træringdata."

Sammenligning af vores simulerede SOS og EOS med de respektive serier, der stammer fra data til fjernmåling Kredit:YANG Bao

Forskerne fandt ud af, at starten på vækstsæsonen (SOS) i gennemsnit skred frem 0,28 dage/år i perioden 1960-2014. Udgangen af ​​vækstsæsonen (EOS) blev anslået 0,33 dage/år forsinket i perioden 1982-2014.

Der blev ikke observeret væsentlige ændringer i SOS eller EOS fra 1960-1981. April-juni og august-september er minimumstemperaturer de vigtigste klimatiske drivkræfter for SOS og EOS, henholdsvis. En stigning på 1 ° C i april-juni minimumstemperaturen ændrede datoerne for xylemfænologi med seks til syv dage, forlænge perioden med træringdannelse.

Denne fremgangsmåde kunne udvides til at omfatte andre skovområder i verden. Opskalering af analysen ville give yderligere oplysninger om fænologiske reaktioner fra terrestriske økosystemer på igangværende klimaforandringer på den nordlige halvkugle.


Varme artikler