Scatterplots for den normaliserede årlige tidsserie af nedbørs ekstreme indekser (R95p, Rx5dag, og SDII) i (a-c) tørre områder og (d-f) våde områder versus SST i ETP'en opnået fra observationerne (OBS og XPP), ensemble af 17 CMIP5 modeller, og ensemble af ni RCM-modeller. De fuldt optrukne linjer i figur a-f viser den lineære regression, hvor hældningerne af den lineære regression er angivet med rødt, hvis de var signifikante ved p <0,1 niveau ifølge en t-test. Kredit:QIN Peihua
Nedbørsekstremer er af almen interesse på grund af deres dybtgående indvirkning på samfundet, økonomi, menneskelig sikkerhed, og det naturlige miljø. Nedbørsekstremer udviser høj spatiotemporal variation med hensyn til både deres frekvens og intensitet i forhold til den gennemsnitlige nedbør, så det er altid svært at opdage ekstreme begivenheder og deres underliggende relaterede mekanismer.
For nylig, Dr. QIN Peihua og prof. XIE Zhenghui fra Institute of Atmospheric Physics (IAP) ved det kinesiske videnskabsakademi undersøgte sammenhængen mellem nedbørens ekstremer i 1953-2002 i de tørre og våde områder i Kina og havoverfladetemperaturen (SST) i det østlige tropiske Stillehav (ETP) baseret på to sæt observationer, CMIP5-modeller og regionale klimamodeller.
De fandt ud af, at i den tørre region i Kina, de ekstreme nedbørsindekser havde positive regressionskoefficienter i forhold til SST for ETP for alle datasæt, men de lineære forhold mellem de ekstreme indekser og SST var mere komplekse i det våde område. QIN og XIE konkluderer i deres undersøgelse, at i den fremtidige periode 2032-2051, flere våde ekstremer vil forekomme i det sydøstlige Kina, mens der i det nordvestlige Kina vil være en stigende tendens til tørre ekstremer.
"Vi gennemførte også en korrelationsanalyse mellem nedbørens ekstreme indekser og klimafaktorerne, " sagde QIN, "og vi fandt ud af, at nedbørens ekstremer var mere følsomme over for den årlige og sæsonbestemte gennemsnitlige nedbør, total vanddamp, og opadgående lodret vind over de fleste flodbassiner i Kina."