Ny rapport anbefaler ændringer til amtslige afgrøde- og kontantlejevurderingsmetoder, der anvendes af NASS

At producere mere præcise estimater på amtsniveau af afgrøder og kontantleje på landbrugsjord vil kræve integration af flere datakilder ved hjælp af modelbaserede forudsigelser, der er mere gennemsigtige og reproducerbare, siger en ny rapport fra National Academies of Sciences, Ingeniørarbejde, og medicin. Rapporten giver en vision om, hvordan National Agricultural Statistics Service (NASS) kan opnå dette.

NASS-undersøgelser er grundlaget for afgrøde- og kontantlejeestimater, som er afgørende for effektiviteten på landbrugsmarkedet og evalueringen af ​​landbrugsjord, hjælpe industrideltagere med at beslutte, hvad de vil vokse, hvordan man bestemmer salget, og tilgængeligheden af ​​mad, samt leje- og lånesatser for landbrugsjord. Men med tiden, svarprocenterne i undersøgelsen er faldet, skabe udfordringer for amtsdatabrugere, herunder USDA's Farm Service Agency og Risk Management Agency, som bruger amtets estimater som en del af deres processer til at administrere USDA-programmer, herunder tilvejebringelse af landbrugsforsikring og fastsættelse af lejepriser for landbrugsjord og landbrugstilskud. Som resultat, når officielle NASS-estimater ikke er pålidelige på grund af lavt svar fra undersøgelsen, der kan anvendes alternative skøn, som hverken er gennemsigtige eller reproducerbare.

I øjeblikket, Agricultural Statistics Board (ASB) af NASS bestemmer amtsvurderinger, ved hjælp af undersøgelsessvar sammen med anden tilgængelig information. For at opnå gennemsigtighed og reproducerbarhed, rapporten anbefaler at udvikle, evaluere, validering, dokumentere, og ved at bruge modelbaserede estimater, der inkorporerer både undersøgelsesdata og supplerende data såsom administrative data, satellit og andre fjernmålingsdata, og præcisionslandbrugsdata. Den anbefalede medtagelse af usikkerhedsmål i modelestimaterne giver brugerne mulighed for at bestemme nytten af ​​estimaterne. Rapporten anbefaler endvidere, at NASS skifter ASB-rollen fra at integrere flere datakilder til at sikre, at de modeller, der bruges til integrationen, løbende vurderes og valideres via en feedback-loop, der foreslår ændringer for at forbedre modellens ydeevne. En nøglefaktor ved at kombinere undersøgelsesdata med komplementære data er udviklingen af ​​en geo-referencelisteramme, hvorfra de gårde, der skal undersøges, udvælges. Derefter kan bedriftens placering bruges til at binde de flere datakilder om bedriften sammen med undersøgelsesbesvarelsen.

Rapporten anerkender, at i betragtning af dens begrænsede ressourcer, det kan tage NASS mange år at udvikle en georefereret listeramme, passende modeller, og andre nødvendige komponenter til denne vision om forbedrede estimater på amtsniveau. Rapporten foreslår en todelt handlingsplan, der kan være færdig i 2025, samt opdeling af hver fase i individuelle projekter, der skal udføres af forskellige grupper inden for NASS, hver i løbet af tre år. Dette giver NASS mulighed for at fortsætte sin igangværende tidsplan og arbejdsbyrde, mens de implementerer en gradvis ændring af deres estimeringspraksis.

Undersøgelsen blev sponsoreret af National Agricultural Statistics Service. De Nationale Videnskabsakademier, Ingeniørarbejde, og medicin er private, nonprofit institutioner, der tilbyder uafhængige, objektiv analyse og rådgivning til nationen for at løse komplekse problemer og informere offentlige politiske beslutninger relateret til videnskab, teknologi, og medicin. De nationale akademier opererer under et kongrescharter fra 1863 til National Academy of Sciences, underskrevet af præsident Lincoln. For mere information, besøg http://national-academies.org.