Forudsigelsesfærdighed (tidsmæssig korrelationskoefficienter) af sommerens SAT for GloSea5 hindcasts. De gule konturer repræsenterer grid-point statistisk signifikans, der overstiger konfidensniveauet på 5 procent. De grønne felter angiver domæner i det nordvestlige Kina (35 ° -45 ° N, 80 ° -105 ° Ø) og det tibetanske plateau (30 ° -35 ° N, 85 ° -105 ° E). Kredit:Chaofan Li
Overfladelufttemperatur (SAT) er en vigtig hydrologisk og klimatisk variabel i det vestlige Kina. I modsætning til monsunregionerne i det østlige Kina, de fleste regioner i det vestlige Kina er tørre, halvtørre eller udsat for snedække. Dermed, variationer af SAT om sommeren i det vestlige Kina er nøglen i forbindelse med hedebølger, den hydrologiske cyklus, økosystemer og landbrug. Evnen til at forudsige SAT dygtigt er et vigtigt mål for videnskaben.
I en nylig artikel offentliggjort i Fremskridt inden for atmosfæriske videnskaber , en gruppe forskere fra Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences og UK Met Office's Hadley Center afslører nyttige forudsigelser om SAT i det vestlige Kina ved hjælp af GloSea5 operationelle prognosesystem fra Det britiske Met Office. SAT gengivet af modellen viser høj korrelation med observationer over de fleste regioner i det vestlige Kina, i både det nordvestlige Kina og det tibetanske plateau.
"Der er to vigtige kilder til dygtighed til disse forudsigelser i det vestlige Kina:årlig variation af SST i det vestlige Stillehav og SST -tendensen i det tropiske Stillehav, "siger Dr. Chaofan Li, undersøgelsens hovedforfatter. "Vi fandt ud af, at den tropiske SST -ændring i de sidste to årtier, med opvarmning i det vestlige Stillehav og afkøling i det østlige Stillehav, hænger sammen med opvarmningstendensen i det nordvestlige Kina, og den årlige variation af SST i det vestlige Stillehav giver anledning til en pålidelig forudsigelse af SAT over det tibetanske plateau. "
Den forudsigelighed og pålidelighed, der demonstreres i dette arbejde, er potentielt nyttig for klimatjenester, der giver tidlig advarsel om ekstreme klimahændelser, og kan i sidste ende føre til nyttige økonomiske fordele.
Sidste artikelAssimilering af FY-3-data på Met Office
Næste artikelNASA finder den kraftigste nedbør nord for Tropical Storm Buds centrum