Assimilering af FY-3-data på Met Office

Kinesiske meteorologiske satellitdata yder et stadig vigtigere bidrag til det globale observationssystem, understøtter vejr- og klimaapplikationer. I den sammenhæng og som en del af Climate Science for Service Partnership China (CSSP China) har UK Met Office arbejdet i samarbejde med China Meteorological Administration-National Satellite Meteorological Center (CMA-NSMC) for at realisere maksimale fordele ved FY- 3 satellitprogram.

En ny undersøgelse offentliggjort i Fremskridt inden for atmosfæriske videnskaber præsenterer strategien for assimilering af FY-3 mikrobølgefugtighedsgivere (MWHS) og mikrobølgestrålingsimager (MWRI) i Met Office global numerical weather prediction (NWP) model. Vurderingen og overvågningen af ​​satellitstråler er de første skridt i retning af deres assimilering i NWP -modeller og genanalyser, udvikling af klimadataposter, og forbedringer af fremtidige instrumenter.

Assimilering af observationer fra MWHS-instrumenterne har vist sig at have en gavnlig indvirkning på Met Office globale model og deltager betydeligt i den 24-timers globale prognosefejlreduktion. Ud over, undersøgelsen viser, hvordan den operationelle overvågning muliggør hurtig påvisning af data -anomalier, der returneres til CMA til undersøgelse og afhjælpning.

Parallelt, MWRI stigende-faldende bias undersøges, og der foreslås en bias-korrektion. MWRI stigende-faldende bias er en kompleks bias, der varierer med orbitalvinklen (dvs. vinklen mellem Jordens centrum og satellitpositionen i forhold til ekliptisk plan). En sådan bias er tidligere blevet observeret i dataene fra det amerikanske DMSP -instrument Special Sensor Microwave Imager Sounder (SSMIS), og en specifik bias -korrektion er blevet udviklet på Met Office. Udviklingen af ​​MWRI bias -korrektion er baseret på det arbejde, der er udført for SSMIS, og den fremtidige assimilering af bias -korrigerede MWRI -observationer forventes at gavne NWP -modeller stærkt.

Siden begyndelsen af ​​CSSP Kina -programmet har det tætte samarbejde mellem Met Office og CMA-NSMC hjalp med at støtte Kina med at generere satellitdata af høj kvalitet til vejr- og klimatjenester. I tide, det forventes, at FY-3-data vil spille en central rolle i NWP og genanvendte analyser, for eksempel, som input til en lang række modeller (såsom afgrøde, husdyr, græsgange, eller økonomisk tab) giver grundlag for ledelse og beslutningstagning.