Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Natur

Tweets viser sig at være en pålidelig indikator for luftkvalitetsforhold under skovbrande

En ny undersøgelse fra USDA Forest Service-forskere tyder på, at hvad folk i områder, der er berørt af en naturbrand, kan være en pålidelig forudsigelse af luftkvaliteten. Billedet viser Thomas-branden på Los Padres National Forest nær Ventura, Californien, i 2017. Kredit:Forest Service Foto af Kari Greer

Tweets, der stammer fra Californien i løbet af statens naturbrandsæson i 2015, tyder på, at sociale medier kan forbedre forudsigelser af luftkvalitetspåvirkninger fra røg fra skovbrande og har potentialet til at forbedre rednings- og nødhjælpsindsatsen, ifølge forskning fra to USDA Forest Service-forskere.

Undersøgelsen af ​​Sonya Sachdeva fra Forest Service's Northern Research Station og Sarah McCaffrey fra Rocky Mountain Research Station, "Brug af sociale medier til at forudsige luftforurening under skovbrande i Californien, " blev for nylig udgivet af den internationale konference om sociale medier og samfund.

Uanset om det er forårsaget af naturbrand eller foreskrevet brand, røg kan have alvorlige sundhedsmæssige konsekvenser, herunder forværrende åndedræts- og kardiovaskulære tilstande. I en tidligere undersøgelse, Sachdeva kiggede på 700 tweets relateret til King Fire i Californien og fandt ud af, at de var en pålidelig forudsigelse af luftkvaliteten relateret til den brand. I ny forskning, Sachdeva og McCaffrey vurderede 39, 000 tweets, der indeholdt navnene på statens mest ødelæggende naturbrande i 2015-sæsonen.

"Med naturbrandsæsoner, der bliver længere, og flere mennesker bor i brandudsatte områder, røg bliver et større folkesundhedsproblem, "Sachdeva sagde. "Modeller til at forudsige omfanget og rækkevidden af ​​virkningen af ​​røgspredning fra naturbrandhændelser kan være et kritisk værktøj til at beskytte folkesundheden, og vi oplever, at information, folk deler på sociale medier, har et stort potentiale for at forbedre disse modeller."

Sachdeva og McCaffrey kombinerede jordbaseret overvågning af fine partikelluftforureningsniveauer opnået fra Environmental Protection Agency (EPA) AirData luftkvalitetsdatabase med en emnemodel, der kortlægger indholdet af borgernes tweets. Tweets blev geokodet, så de kunne associeres med specifikke luftkvalitetsovervågningsstationer. Tweets og luftkvalitetsdata blev forbundet i tide ved at bruge datoen for tweetet og den daglige rapport om luftforurening af fine partikler fra EPA.

Twitter gav også indsigt i folks perspektiv på naturbrande. Når folk var i nærheden af ​​en brand, deres tweets var ofte fokuseret på status for brandslukningsindsatsen, bekymring for brandmænd, og status for evakueringsordrer. Længere væk, folk var interesserede i brandårsagen. Undersøgelsen antydede, at sociale medier kunne hjælpe med at forudsige luftkvaliteten i fjerntliggende områder, der ikke overvåges for luftkvalitet, og at tweets også kunne have potentiale til at forbinde mennesker, der har brug for hjælp, med folk, der har ressourcerne til at tilbyde assistance.