Forudsigeligheden af ​​EAP -telekommunikationsmønsteret kan forbedre klimatjenester i Østasien

En gruppe forskere fra Institute of Atmospheric Physics, Det Kinesiske Videnskabsakademi, og Det britiske Met Office Hadley Center, undersøgte fraværet af det østasiatiske-stillehavsmønster i ekstratropik ved hjælp af state-of-the-art koblede sæsonbestemte prognosesystemer. Deres resultater indikerer, at den ekstratropiske cirkulation er meget mindre forudsigelig, sammenlignet med den tropiske komponent, på grund af den store atmosfæriske indre variation.

Det østlige Asien-Stillehavs (EAP) telekommunikationsmønster er den dominerende form for cirkulationsvariation under boreal sommer over det vestlige Nordlige Stillehav og Østasien, strækker sig fra troperne til høje breddegrader. Imidlertid, meget af dette mønster er fraværende i gennemsnitlige prognoser for flere ensembler, kendetegnet ved meget svage cirkulationsanomalier i midten og høje breddegrader. Denne situation fremgår også af prognosen for sommeren 1998 (se figur), hvor Yangtze -flodbassinet oplevede katastrofale oversvømmelser, forbundet med et tydeligt EAP -mønster.

En gruppe forskere fra Institute of Atmospheric Physics, Det Kinesiske Videnskabsakademi, og Det britiske Met Office Hadley Center, undersøgte fraværet af EAP-mønsteret i ekstratropik ved hjælp af topmoderne koblede sæsonbestemte prognosesystemer. Deres resultater indikerer, at den ekstratropiske cirkulation er meget mindre forudsigelig, sammenlignet med den tropiske komponent, på grund af den store atmosfæriske indre variation.

"Ikke kun oplaget, men også overfladetemperaturen i det østlige Rusland, vise lav forudsigelighed ", siger Dr. Li Chaofan, hovedforfatter af undersøgelsen. "Vi fandt, at det ekstratropiske EAP -mønster varierer tæt med de uregelmæssige overfladetemperaturer i det østlige Rusland."

Denne uforudsigelige cirkulation-overfladetemperaturforbindelse forbundet med EAP-mønsteret kan også modulere det østasiatiske regnbånd, viden om, hvad der er gavnligt for en bedre forståelse af aktuelle sæsonprognoser og klimatjenester i Østasien.