Crowdsourcede feltdata viser småbrugernes betydning for den globale fødevareproduktion

Et nyt globalt feltstørrelsesdatasæt indsamlet som en del af et crowdsourcing -borgervidenskabeligt projekt af IIASA -forskere har vist, at andelen af ​​husmandsbedrifter kan være meget større end tidligere antaget, bidrager meget mere til den globale fødevareproduktion.

Småbrugsbedrifter klassificeres som bestående af marker, der er mindre end omkring 2 ha store. Beviserne øges for, at sådanne bedrifter yder et væsentligt bidrag til verdens fødevareproduktion, men indtil nu, dataene om antal og fordeling af småbrugsbedrifter har manglet. Tidligere skøn har antydet, at småbrugsbedrifter udgør mellem 12 og 24 procent af den globale sum. Imidlertid, den nye forskning ledet af IIASA -forsker Myroslava Lesiv viser, at småbrugsbedrifter faktisk udgør 40 procent af det globale landbrugsområde.

Undersøgelsen er den første til at estimere feltstørrelser på det globale kontinentale, og nationalt niveau, og dækker hele verden, snarere end bare 55 lande som i tidligere undersøgelser. Dataene er meget mere detaljerede og tættere end noget tidligere indsamlet. Den anvendte crowdsourcing -metode er en unik tilgang til kvantificering og kortlægning af feltstørrelse.

Crowdsourcing-kampagnen begyndte i juni 2017 ved hjælp af Geo-Wiki-appen. Det varede i fire uger og var fokuseret på at indsamle feltstørrelsesdata. Geo-Wiki-appen tager satellitbilleder i høj opløsning fra Google Maps og Microsoft Bing og giver brugerne mulighed for visuelt at vurdere disse billeder, for eksempel til landdækning eller menneskelig påvirkning. I dette tilfælde, brugere blev bedt om at vurdere billeder af landbrugsjord.

Et felt blev defineret som et lukket landbrugsområde, herunder ager- og græsarealer, som kunne adskilles af veje, permanente stier eller vegetation, og brugerne kunne vælge en af ​​fem feltstørrelseskategorier - meget store (større end 100 ha), stor (16-100 ha), medium (2,56-16 ha), lille (0,64-2,56 ha), og meget lille (mindre end 0,64 ha).

Brugeren blev bedt om at definere, hvilke feltstørrelser der var til stede, og hvis der var mere end en feltstørrelse, som var den dominerende størrelse, ved hjælp af enten et estimationsgitter, eller med et arealmålingsværktøj. Hvert billede blev kontrolleret af tre brugere, og alle brugere blev oplært i at bruge appen ved hjælp af en video og dias, før de begyndte. Brugere skulle også fuldføre ti træningsbilleder, før de bidrog til den officielle undersøgelse, med feedback givet på hver. Tilfældige 'kontrol' -billeder, der var blevet ekspertbedømt, blev tilfældigt vist til brugere, og hvis disse var forkert klassificeret, brugeren modtog tekstfeedback. Forskerne tilføjede denne kvalitetskontrolfunktion for at forbedre kvaliteten af ​​resultaterne. Præmier blev tilbudt som et incitament til at deltage.

Et tidligere Geo-Wiki-studie i 2011 samlede 13, 000 unikke prøver, men denne seneste undersøgelse indsamlede 130, 000 prøver. Forskerne brugte 390, 000 klassifikationer (fra tre 'besøg' til hvert sted) for at oprette et kort og beregne landbrugsarealets proportioner på globalt plan, kontinentale, og nationalt niveau.

Dominerende feltstørrelser over hele verden varierer. Afrikanske lande som Etiopien, Mali, Nigeria, og Tanzania sammen med Kina, Indien, og Indonesien, har tendens til at have meget små marker. Europæiske nationer har en tendens til at have mellemstore marker. Australien, Brasilien, Kasakhstan, og USA har en tendens til at have meget store marker. På nogle områder, herunder det nordlige Kina, det centrale Indien og Tyrkiet, feltstørrelsen er meget blandet.

Det crowdsourcerede datasæt er åbent tilgængeligt til brug i fremtidig forskning, for eksempel integreret vurderingsmodellering, sammenlignende undersøgelser af landbrugsdynamik på tværs af forskellige sammenhænge, eller til træning og validering af fjernmåling af feltstørrelsesafgrænsning. Sådanne oplysninger kan også bidrage til at nå FN's mål for bæredygtig udvikling 2 (SDG2) - Afbryd sult, opnå fødevaresikkerhed og forbedret ernæring og fremme bæredygtigt landbrug, ifølge forskerne. Hvis politikere har et nøjagtigt overblik over den globale fordeling af feltstørrelser, dette vil give en bedre baggrund for beslutningstagning vedrørende fødevaresystemer og landbrug. Markstørrelse er en god indikator for landbrugets intensitet.

"Vi har udfyldt hullerne i tilgængelig information om global feltstørrelsesfordeling ved at dække lande, hvor der ikke blev foretaget statistiske undersøgelser, og der ikke blev foretaget kortlægning ved hjælp af fjernmåling. Derfor er det feltstørrelsesdatasæt, vi udviklede, giver fuldstændige og nøjagtige oplysninger om fordelingen af ​​feltstørrelser for at understøtte politisk beslutningstagning vedrørende spørgsmål om fødevaresikkerhed, "siger Lesiv.