Oplysninger fra borgere kunne forbedre oversvømmelsesmodellering

Med stigende oversvømmelser og oversvømmelser i de seneste årtier, forskere arbejder på at udvikle forbedrede metoder til forebyggelse og varsling af oversvømmelser. En ny Journal of Flood Risk Management undersøgelse peger på potentialet i en tilgang, der integrerer vandstandsdata indberettet af borgere i oversvømmelsesprognosemodeller.

Undersøgelsen viste, at selvom det var enkelt, HAMPB-modellen (Hydrological Alert Model with Participatory Basis) har kapacitet til at forbedre prognoser. Casestudiet blev udført i en lille, næsten fuldt urbaniseret opland kaldet Monjolinho, beliggende i Brasilien.

"En vigtig rolle, som hydrologer spiller, er at bringe sikkerhed og velvære til enkeltpersoner og lokalsamfund. I denne undersøgelse, vi ønsker at engagere lokalsamfundet og deres viden til bedre at forstå og reagere på naturkatastrofernes trusler, stille spørgsmål til debat om effektiviteten af ​​borgervidenskab til dette formål, " sagde hovedforfatter Maria Clara Fava, fra universitetet i São Paulo. "I tilfælde af HAMPB-modellen, vi foreslår en metode til at bruge information om byfloder indsamlet af borgere i betragtning af den stigende tilgængelighed af smartphones, der gør enhver borger til en 'menneskelig sensor', ' og dermed forene videnskabsmænd og borgere for at producere videnskab til forbedring af oversvømmelsesalarmer."