Agrometeorologiske applikationer til at forudsige klimaets indflydelse på afgrøder

UPM-forskere arbejder på sæsonbestemte vejrudsigter og afgrøder baseret på data leveret af havenes vandoverfladetemperatur.

Forskere fra CEIGRAM (Research Center for Management of Agricultural and Environmental Risici, et fælles center for Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ENESA og AGROSEGURO), i samarbejde med Universidad Complutense de Madrid (UCM), har kvantificeret virkningen af ​​klimatologi, klima og deres variationer i udbytter og afgrødekvalitet ved hjælp af computersimuleringsmodeller.

Forskerne har med succes anvendt simuleringerne på majshvede og majsafgrøder på den iberiske halvø. At gøre dette, de brugte data fra havoverfladetemperaturen og kendte teleforbindelsesmønstre til at etablere statistiske forhold mellem oceaniske forudsigelser og atmosfæriske variabler.

Sæsonbestemte forudsigelser giver oplysninger om klimatologiske forhold for de næste tre eller fire måneder. Selvom den kaotiske natur i høj grad begrænser vejrets forudsigelseskapacitet fra 10 eller 12 dage, i dag er det muligt at lave langsigtede prognoser i specifikke regioner. At gøre dette, forskere brugte komponenter i klimasystemet, der lider af langsomme periodiske variationer, såsom tilfældet med havoverfladetemperaturen.

Havoverfladetemperaturen giver os mulighed for at lave en langsigtet prognose, fordi vandets varmekapacitet er meget større end luftens. Dermed, når et stort havområde præsenterer unormale temperaturværdier (afkøling eller opvarmning), det kan gå flere måneder, selv år indtil genopretning af er regulære værdier. I løbet af denne tid, havoverfladen kan frigive en sådan mængde energi til luften, at den kan ændre de globale atmosfæriske cirkulationsregimer.

El Niño-fænomener (opvarmning) og La Niña (afkøling) i det ækvatoriale Stillehav er eksempler på unormale temperaturværdier. For eksempel, når El Niño opstår (hvert tredje til syvende år), større regn i Peru er mere tilbøjelige til at forekomme samt tørke i Indonesien og Sydafrika. Da El Niño/Niña -begivenhederne kan forudsiges med flere måneder i forvejen, den mulige klimatiske påvirkning kan også forudsiges. Dette er grundlaget for sæsonbestemt forudsigelse. Der er andre oceaniske regioner med kendt indvirkning på det globale klima, og dette er kendt i klimatologien som mønstre for teleforbindelse.

Med udgangspunkt i dette, et team af forskere fra CEIGRAM har undersøgt indflydelsen af ​​disse sæsonbestemte forudsigelser på afgrødeudbyttet. Ud fra data fra havoverfladetemperaturen og teleforbindelsesmønstrene, forskere etablerede statistiske sammenhænge mellem oceaniske prædiktorer og atmosfæriske variabler (temperatur, regn, etc.).

Denne undersøgelse er udført af UPM-forskere i samarbejde med klimavariabilitetsgruppen fra UCM (TROPA-gruppen). Resultaterne viser havtemperaturens forudsigelige kapacitet i monsunregn i Vestafrika, herunder de kraftige regnskyl.

Margarita Ruiz Ramos, en CEIGRAM-forsker, stater, "Fra et agronomisk synspunkt, computersimuleringsmodeller af afgrøder er i stand til at kvantificere virkningen af ​​meteorologien, vejret og deres variationer i udbyttet". Forskere har med succes anvendt denne metode på hvede- og majsafgrøder på den Iberiske Halvø og udforsker i øjeblikket nye anvendelser, for eksempel, sæsonbestemt forudsigelse af foder fra græsgange og enge i det franske centralmassiv i samarbejde med det franske nationale institut for landbrugsforskning (INRA).

Ifølge forskerne Iñigo Gómora og Belén Rodríguez-Fonseca, CEIGRAM og TROPA arbejder i en global kontekst af klimatjenester og leverer agrometeorologiske applikationer til forsikringsselskaber, offentlige forvaltninger og andre slutbrugere.