En ny algoritme forbedrer flyvesikkerheden og reducerer forsinkelser

Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) har deltaget i det europæiske forskningsprojekt TBO-Met, som har udviklet en algoritme, der maksimerer forudsigeligheden af ​​flyvninger og reducerer risikoen for at løbe ind i potentielt farlige storme. Takket være dette, sikkerheden kan forbedres, flytrafikken kan øges, og forsinkelserne kan reduceres.

Selv med hjælp fra de seneste fremskridt inden for vejrudsigtsteknologi, vejret kan være svært at forudsige. Dette udgør et problem for styringen af ​​flyvninger, hvilket kræver effektiv forecasting for at kunne garantere en jævn trafikafvikling. Forskerne på TBO-Met-projektet (Meteorological Uncertainty Management for Trajectory Based Operations) har udviklet en algoritme, der anvendes på flyveplanen og gør det muligt at forudsige og forbedre lufttrafikken ved at tage højde for usikkerheden i vejrudsigten. Dette fremskridt øger systemets evne, at håndtere et større antal fly på én gang.

"Virkningen af ​​vejrudsigten og usikkerheden i forbindelse med luftfart er meget stor. Det anslås, at mellem cirka 20 og 30 procent af forsinkelserne i Europa er relateret til vejret, med anslået tab på omkring 180-200 millioner euro om året, " forklarer foredragsholder Manuel Soler Arnedo, leder af TBO-Met-projektet på UC3M. Faktisk, i blot 2017, tab på 215 millioner euro blev anslået for de 2,1 millioner minutters forsinkelsestid forårsaget af ekstreme vejrforhold.

TBO-Mets mål er at optimere flyvebaner for at undgå problemer med flysikkerhed og forsinkelser. For det, meteorologisk usikkerhed er blevet undersøgt - vejrforhold, der er svære at forudsige, såsom hagl, alvorlig isopbygning og lyn, som kan forårsage betydelig skade på fly. Projektet fokuserer på forståelse, karakterisere og reducere usikkerhed. For det, forskerne fokuserede på analysen af ​​sektorefterspørgsel i forhold til antallet af fly, der skulle operere, og baneplanlægning, under hensyntagen til usikkerheden i vejrudsigten og stormaktiviteten.