Landdækningsdynamik afsløret

Milliarder billedpixel, der er registreret af Copernicus Sentinel-2-missionen, er blevet brugt til at generere et kort i høj opløsning over landdækkedynamik på tværs af Jordens landmasser. Dette kort viser også måneden for vegetationens højdepunkt og giver ny indsigt i landets produktivitet.

Ved hjælp af tre års optiske data, kortet kan angive tidspunktet for vegetationstoppen og vegetationens variation på tværs af årstider. Udviklet af GeoVille, en østrigsk virksomhed specialiseret i analyse af satellitdata, dette land-cover kort dynamik kort bruger Copernicus Sentinel-2 arkivdata fra 2015-18, og giver et komplet billede af variationer af vegetation. Kortet vises med en opløsning på 20 m, dog er en 10 m version tilgængelig på forespørgsel.

Det kan, for eksempel, støtte eksperter, der arbejder med landdækningsklassifikation og kan tjene som input til tjenester inden for områder som f.eks. landbrug vurderinger af skovbrug og jordforringelse.

"I særdeleshed, vi bruger dette som grundlag for at udvikle tjenester til agroindustrien og landmænd, der dyrker kartofler og andre afgrøder, samt information om, hvordan vegetationen ændrer sig i løbet af året, "forklarer Eva Haas, Leder af GeoVilles landbrugsenhed.

Landdækkende dynamiske lag blev produceret med GeoVilles forarbejdningsmotor LandMonitoring.Earth, et fuldautomatiseret landovervågningssystem bygget på datastrømme fra Copernicus Sentinel-1 og Sentinel-2-missionerne, samt ESA -tredjepartsmissioner såsom det amerikanske Landsat.

"Ved hjælp af systemet, vi behandlede det komplette Copernicus Sentinel-2 billedarkiv sammen med kunstig intelligens, maskinlæring og big data -analyse, "forklarer Michael Riffler, Leder af forskning og udvikling hos GeoVille.

"Imidlertid, nøglen er den tætte tidsserie af Copernicus Sentinel-2 data, som gør det muligt at hente disse oplysninger for første gang. Til dato, vi har behandlet mere end 23 milliarder pixels. "

Udviklingen er sket gennem ESA's Earth observation innovation hub-ɸ-lab, og er blevet implementeret af GeoVille og dets datterselskab i Holland - GEO4A.

"Dette kort danner et glimrende grundlag for andre - mere specialiserede - landdækningsklassifikationer, hvis udvikling og implementering kan fremskyndes yderligere ved at anvende maskinlæring og AI, "siger Iarla Kilbane-Dawe, leder af ESA's Φ-Lab i Frascati, Italien.

LandMonitoring.Earth -systemet er designet til effektivt at implementere større klientløsninger såsom de europæiske Copernicus Land Monitoring Service -produkter. Eksperter kan angive ønskede jordovervågningsdata for ethvert sted på kloden i en given tidsperiode, og modtage et kvalitetskontrolleret output, afhængigt af den nødvendige geografiske dækning og frekvens.

Ideen er at gøre information tilgængelig for ikke-eksperter sammen med de specifikke ressourcer og værktøjer, de har brug for.