Brug af kunstig intelligens til at redde koralrev

I dag, på Jordens Dag 2020, Accenture, Intel og Sulubaaï Environmental Foundation annoncerede Projekt:CORaiL, en kunstig intelligens (AI)-drevet løsning til at overvåge, karakterisere og analysere koralrevets modstandsdygtighed. Projekt:CORaiL blev indsat i maj 2019 til revet omkring Pangatalan Island i Filippinerne og har indsamlet omkring 40, 000 billeder, som er blevet brugt af forskere til at måle revets sundhed i realtid.

"Projekt:CORaiL er et utroligt eksempel på, hvordan AI og edge-teknologi kan bruges til at hjælpe forskere med at overvåge og genoprette koralrevet. Vi er meget stolte af at samarbejde med Accenture og Sulubaaï Environmental Foundation om denne vigtige indsats for at beskytte vores planet, " sagde Rose Schooler, Intel Corporate Vice President i Sales and Marketing Group

Koralrev er blandt verdens mest forskelligartede økosystemer, med mere end 800 arter af koraller, der giver levesteder og ly for cirka 25 % af det globale havliv. Koralrev er også yderst gavnlige for mennesker:De beskytter kystlinjer mod tropiske storme, sørge for mad og indkomst til 1 milliard mennesker, og generere $9,6 milliarder i turisme og rekreation hvert år. Men ifølge FN's miljøprogram, koralrev er truede og nedbrydes hurtigt på grund af overfiskning, bundtrawl, opvarmende temperaturer og uholdbar kystudvikling.

"Kunstig intelligens giver hidtil usete muligheder for at løse nogle af samfundets mest irriterende problemer, " sagde Jason Mitchell, en administrerende direktør i Accenture's Communications, Medie- og teknologipraksis. "Vores økosystem af virksomheder og sociale partnere for dette "AI for social good"-projekt beviser, at der er styrke i antallet til at have en positiv miljøpåvirkning."

Overfloden og mangfoldigheden af ​​fisk tjener som en vigtig indikator for overordnet revs sundhed. Traditionel overvågning af koralrev involverer menneskelige dykkere, der enten direkte indsamler data under vandet eller manuelt optager videooptagelser og fotos af revet, der skal analyseres senere. Disse metoder er bredt betroet og anvendt, men de kommer med ulemper:Dykkere kan forstyrre dyrelivets adfærd og utilsigtet påvirke undersøgelsesresultater, og tiden under vandet er begrænset, da dykkere ofte kun kan tage billeder og video i omkring 30 minutter.

Ingeniører fra Accenture, Sulubaaï og Intel kombinerede deres ekspertise til Project:CORaiL med det formål at hjælpe forskere med at genoprette og supplere det eksisterende forringede rev i Filippinerne. Først, de byggede en Sulu-Reef-protese, en beton undervandsplatform designet af Sulubaaï til at give stærk støtte til ustabile koralfragmenter. Sulu-Reef-protesen inkorporerer fragmenter af levende koraller i sig, som vil vokse og udvide sig, giver et hybridhabitat for fisk og havliv. Derefter, de strategisk placerede intelligente undervandsvideokameraer, udstyret med Accenture Applied Intelligence Video Analytics Services Platform (VASP) til at opdage og fotografere fisk, når de passerer. VASP bruger kunstig intelligens til at tælle og klassificere livet i havet, med dataene derefter sendt til et dashboard på overfladen, hvor det leverer analyser og trends til forskere i realtid, gør dem i stand til at træffe datadrevne beslutninger for at beskytte koralrevet.

"Værdien af ​​dine data afhænger af, hvor hurtigt du kan få indsigt for at træffe beslutninger ud fra dem, " sagde Athina Kanioura, Accentures analytics-chef og Accenture Applied Intelligence-leder. "Med evnen til at lave realtidsanalyse på streaming video, VASP sætter os i stand til at udnytte en rig datakilde – i realiteten udfører "hands on" overvågning uden at forstyrre undervandsmiljøet."

Ingeniører er i gang med næste generations projekt:CORaiL prototype, som vil omfatte et optimeret foldet neuralt netværk og en backup strømforsyning. De overvejer også infrarøde kameraer, som muliggør videooptagelse om natten for at skabe et komplet billede af koralløkosystemet. Yderligere anvendelser kunne omfatte undersøgelse af migrationshastigheden for tropiske fisk til koldere farvande og overvågning af indtrængen i beskyttede eller begrænsede undervandsområder.