Satellitter kan afsløre risikoen for tvangsarbejde i verdens fiskerflåde

Fartøjer, der vides at have besætning, der er underlagt tvangsarbejde, opfører sig på systematiske måder anderledes end resten af ​​den globale fiskerflåde, afslører et nyt papir offentliggjort i dag i det videnskabelige tidsskrift, Proceedings of the National Academy of Sciences . Opdagelsen blev brugt til at bygge en første af sin slags model til at identificere og forudsige fartøjer med høj risiko for at deltage i disse overgreb.

Undersøgelsen viste, at op til 26 procent af de omkring 16, 000 analyserede industrifiskerfartøjer var i høj risiko for at bruge tvangsarbejde, en type moderne slaveri. Så mange som 100, 000 personer anslås at arbejde på disse højrisikofartøjer, hvoraf mange er potentielle ofre for tvangsarbejde. Undersøgelsen viser også, hvor disse højrisikofartøjer fiskede, og hvilke havne de besøgte.

"I flere år nu, internationale medier har sat fokus på tvangsarbejde i verdens fiskerflåde, men omfanget har været stort set ukendt, " sagde Gavin McDonald, projektforsker ved Environmental Markets Solutions Lab, University of California, Santa Barbara (UCSB) og hovedforfatter på undersøgelsen. "Ved at kombinere satellitdata, maskinlæring og ekspertise på stedet fra menneskerettighedsudøvere, vi har identificeret fartøjer med høj risiko for at deltage i menneskerettighedskrænkelser. Vores resultater kan bruges til at udløse ny politik og markedshandlinger, som ikke tidligere har været mulige."

Forskerholdet kompilerede 27 forskellige fartøjsadfærd og karakteristika, der kan indikere tvangsarbejde om bord og kan observeres ved hjælp af Global Fishing Watchs satellitfartøjsovervågningsdata.

Maskinlæringsteknikker blev anvendt på en database med cirka 16, 000 langline, blækspruttejigger- og trawlerfartøjer til at bygge den forudsigende model, der kan skelne mellem høj- og lavrisikofartøjer. Databasen omfatter 22 fartøjer, der tidligere er blevet offentligt identificeret af nyhedsbureauer og ngo'er for at have arbejdsmisbrug om bord. Undersøgelsen vurderede de rapporterede fartøjer i forhold til risikoindikatorer defineret af Den Internationale Arbejdsorganisation (ILO) og fastslog, at de med stor sandsynlighed havde engageret sig i tvangsarbejde.

Ser man på den årlige adfærd på tværs af de 16, 000 skibe fra 2012-2018, modellen forudsagde korrekt tvangsarbejde i mere end 90 procent af rapporteret højrisikoaktivitet og opdagede så mange som 4, 200 nye højrisikoskibe.

Undersøgelsen fandt, at de vigtigste indikatorer til at skelne mellem højrisikofartøjer omfatter rejser længere fra havne, højere motoreffekt, flere fisketimer om dagen, mere tid brugt på at fiske på åbent hav, og færre fisketure i et givet år end andre både.

"Global Fishing Watch bruger satellitteknologi og maskinlæring til at overvåge industrielle fiskefartøjer på havet; denne undersøgelse viser, at vi kan anvende de samme teknologier for at få et bedre overblik over, hvad der sker på dækket, " sagde David Kroodsma, forskningsdirektør hos Global Fishing Watch og medforfatter på undersøgelsen. "Undersøgelsen repræsenterer en ny grænse i vores evne til ikke kun at kaste lys over, hvorvidt fartøjsoperatører fisker ansvarligt, men også sandsynligheden for, at de behandler deres besætning retfærdigt."

Langlinefartøjer havde det største samlede antal højrisikofartøjer. Men når man ser på udbredelsen af ​​højrisiko-fartøjer i flåder - blæksprutte-jiggere havde den højeste procentdel af højrisiko-fartøjer, tæt fulgt af langlinefiskerfartøjer og derefter, i langt mindre omfang, trawlere. Langlinefartøjer med høj risiko viste sig at operere globalt, der henviser til, at områder vest og sydøst for Sydamerika, den sydøstlige del af Rusland og vest for Indien viste sig at være hotspots for højrisiko blæksprutte-jiggere.

Højrisikofartøjer besøgte hovedsageligt havne i Afrika, Asien og Sydamerika, selvom undtagelser omfatter Canada, New Zealand, De Forenede Stater, og flere europæiske lande. Disse højrisikofartøjer besøgte havne i 79 lande i 2018, herunder 39 lande, der er parter i FAO's havnestatsaftale, en traktat, der har til formål at bekæmpe ulovlige, urapporteret og ureguleret fiskeri gennem en styrkelse af havnestatskontrollen. Disse havne er både potentielle kilder til tvangsarbejde såvel som overførselssteder for fisk og skaldyr fanget ved brug af tvangsarbejde.

Blækspruttejiggere og langlinefartøjer flaget til Kina, og langlinefartøjer med flag til Republikken Korea, Japan og Taiwans fiskerienhed viste sig oftest at have høj risiko.

"Ved at fortsætte denne forskning og yderligere bore ned til specifikke indikatorer, vi kan forbedre vores evne til at analysere mønstre for fartøjsadfærd, der kan opdage ulovlig aktivitet, såsom tvangsarbejde til søs. Denne evne til at sætte fokus på dårlige skuespillere er en potentiel game-changer for menneskerettighedsorganisationer og håndhævelsesorganer over hele verden." sagde Valerie Farabee, direktør for forskning og analyse hos Liberty Shared og medforfatter på undersøgelsen.

UCSB og Global Fishing Watch sigter mod at videreudvikle denne model for at give regeringer, håndhævelsesorganer, og internationale agenturer med et robust værktøj, der kan bruges til at vurdere risikoen for tvangsarbejde på fartøjer og støtte målrettede inspektioner gennem relevante politiske mekanismer. Et risikoværktøj for tvangsarbejde kan også være nyttigt for skaldyrssektoren og markedsbaserede programmer, når de udfører risikovurderinger af forsyningskæden, bidrage til at fremme forbedrede arbejdsforhold.

"Global Fishing Watch og UCSB's model for tvangsarbejde og forskning fremhæver måder, hvorpå teknologi og maskinlæring kan give gennemsigtighed og hjælpe med at fokusere interventioner og ressourcer mere effektivt for regulatorer og industri. Denne forskning er et vigtigt skridt og demonstrerer både en smart tilgang og et stærkt potentiale til at drive mere målrettet indsats, " sagde Chelsea Scantlan ved Walmart Foundation og finansierer af undersøgelsen.

Tvunget arbejde, begrænsning af bevægelse, gældsbinding, og dårlige arbejdsforhold, bliver i stigende grad anerkendt som en del af en menneskerettighedskrise i fiskerisektoren. ILO anslår, at 16 millioner mennesker var ofre for tvangsarbejde i 2016, med 11 procent i landbruget, skovbrug og fiskeri.