Fujitsu udnytter verdens hurtigste supercomputer og kunstig intelligens til at forudsige tsunamioversvømmelser

En ny AI-model, der udnytter kraften fra verdens hurtigste supercomputer, Fugaku, kan hurtigt forudsige tsunamioversvømmelser i kystområder, før tsunamien når land.

Udviklingen af ​​den nye teknologi blev annonceret som en del af et fælles projekt mellem International Research Institute of Disaster Science (IREDeS) ved Tohoku University, Earthquake Research Institute ved University of Tokyo, og Fujitsu Laboratories.

Jordskælvet i det store østlige Japan og den efterfølgende tsunami i 2011 fremhævede manglerne i katastrofeafhjælpning og behovet for at bruge information til effektive og sikre evakueringer.

Mens tsunamiobservationsnetværk i japanske kystfarvande er blevet styrket siden da, at bruge dataene fra disse netværk til at forudsige en tsunamis vej, når den først rammer land, har fået større hast. Dette gælder især, da et større jordskælv sandsynligvis vil ramme Japans tætbefolkede østkyst engang i den nærmeste fremtid.

Tsunami -forudsigelsesteknologier vil give myndighederne mulighed for hurtigt at få nøjagtige oplysninger og hjælpe dem med effektivt at styre evakueringsordrer.

Fujitsu, Tohoku Universitet, og University of Tokyo udnyttede Fugakus kraft til at generere træningsdata for 20, 000 mulige tsunamiscenarier baseret på højopløselige simuleringer. Disse scenarier blev brugt til at strømline en AI -model, der bruger offshore -bølgeformdata genereret af tsunamien til at forudsige oversvømmelser inden landgang ved høj rumlig opløsning.

Konventionelle forudsigelsesteknologier kræver brug af supercomputere og gør hurtige forudsigelsessystemer vanskelige at implementere. Den nuværende AI-model, imidlertid, kan køres på få sekunder på almindelige pc'er.

Da modellen blev anvendt til en simulering af tsunamioversvømmelser i Tokyo-bugten efter et stort jordskælv, det opnåede meget nøjagtige forudsigelser med en almindelig pc inden for få sekunder. Resultaterne matchede tsunami -oversvømmelse af tsunamikildemodellerne frigivet af Japans kabinetskontor.

Forskerteamet vil fortsat gøre brug af Fugakus højhastighedspræstationer i fremtiden ved at træne systemet med yderligere tsunamiscenarier. At gøre det vil hjælpe med at realisere AI, der kan forudsige tsunamioversvømmelser over endnu bredere områder.