Støtte til lokale skovbrugere:KIT og EDI GmbH udvikler et AI-baseret assistancesystem til skovforvaltning. Kredit:Dominic Hohlbaum/Triebfeder
Tørke, varme, og skadedyrsangreb:Klimaforandringerne truer skovene i Tyskland og repræsenterer en stor udfordring i skovforvaltningen. Et fælles projekt af Karlsruhe Institute of Technology (KIT) og EDI GmbH, et spinoff af KIT, giver nu støtte. Sammen med partnere i skovbrugssektoren, de er ved at udvikle EDE 4.0 assistancesystemet. Baseret på kunstig intelligens (AI), det hjælper skovbrugere med at bevare og forvalte skovene på en bæredygtig måde.
Klimaforandringerne påvirker også skovene i Tyskland. I øjeblikket, den største skovdød siden 1980'erne finder sted. I Baden-Württemberg, 43 procent af alle skovområder er beskadiget. Videnskaben vil nu hjælpe med at tage modforanstaltninger og gøre skovens økosystemer mere modstandsdygtige:"Blandede skove med avnbøg, ahorn, eller vilde kirsebær klare de nye forhold meget bedre end granskove, men er mindre rentable. Når man planter træer, jordegenskaber spiller en vigtig rolle, " siger klimaforsker Dr. Joachim Fallmann fra det sydtyske klimakontor for KIT. "Skovforvaltning skal reagere og nøje afbalancere forskellige aspekter." For at hjælpe skovbrugere med at træffe optimale databaserede beslutninger, EDI GmbH, en spinoff af KIT specialiseret i intelligent industrisoftware, det sydtyske klimakontor, og KITs Institut for Geografi og Geoøkologi udvikler et cloud-baseret beslutningsstøttesystem baseret på kunstig intelligens (AI) metoder. Det tværfaglige projekt EDE 4.0 (tysk akronym af Extended Dynamic Planning of Loging) udføres i tæt samarbejde med partnere i skovforvaltningssektoren og har til formål at understøtte bæredygtigt skovbrug.
Intelligent Assistance System til skovforvaltning
Assistancesystemet er baseret på en softwareløsning lavet af EDI GmbH. EDI-hive IoT-rammen blev oprindeligt designet til maskinlæring i luftfarts- og maskinindustrien. "Vores udviklingsarbejde vil resultere i en mobil app, der kan betjenes intuitivt og bruger AI til at støtte lokale skovbrugere, når de beslutter, hvor de skal logge, eller hvornår de skal plante nye træer. Desuden, systemet udsender succesperspektiver, når man planter et træ på et bestemt sted, " siger Dr. Thomas Freudenmann, en af grundlæggerne af EDI GmbH.
For at systemet kan levere relevante resultater, den skal først genkende relationer og mønstre. Til dette formål, mange data fra forskellige områder er slået sammen. Det er data om klimaudvikling på mellemlang sigt leveret af den tyske vejrtjeneste og KITs Institut for Meteorologi og Klimaforskning. Institut for Geografi og Geoøkologi af KIT leverer specifikke skovbrugsrelaterede data. Skovbrugssektoren bidrager med information om markedsmiljøet. Ud over, bistandssystemet vil tage hensyn til skovbrugernes lokale viden og ekspertise. (mhe)