Ny undersøgelse forudsiger menneskelig udvandring i Bangladesh på grund af stigning i havets overflade

Stigende havniveauer og kraftigere cyklonstorme, fænomener drevet af opvarmning af havene på grund af klimaændringer, sætter en umiddelbar eller potentiel risiko for anslået 680 millioner mennesker, der bor i lavtliggende kystzoner (et antal, der forventes at nå mere end en milliard i 2050). I nationer som Bangladesh bevæger disse befolkninger sig allerede for at undslippe havniveaustigningen.

I en ny undersøgelse, "Modellering af menneskelig migration under miljøændringer:et casestudie om effekten af ​​havstigning i Bangladesh, " forskere ledet af Maurizio Porfiri, en ingeniør ved Center for Urban Science and Progress (CUSP) ved NYU Tandon School of Engineering, anvende datavidenskab til at forudsige, hvordan de kaskadevirkninger af migrationen i Bangladesh i sidste ende vil påvirke 1,3 millioner mennesker over hele landet i 2050. Arbejdet har konsekvenser for kystbefolkninger verden over.

Den nye undersøgelse, medforfattere af dem inkluderer førsteforfatter Pietro De Lellis, ingeniør ved universitetet i Napoli Federico II, Italien, og Manuel Ruiz Marin, en matematiker ved det tekniske universitet i Cartagena, Spanien, præsenterer en matematisk model for menneskelig migration, der ikke kun tager hensyn til økonomiske faktorer, men også menneskelig adfærd – om folk er uvillige eller ude af stand til at tage af sted, og hvis de senere vender hjem. Den overvejer også de kaskadevirkninger af migration, som migranter gentagne gange flytter for at finde nye muligheder, og oprindelige indbyggere er fordrevet. Forskningen er publiceret i Earth's Future, AGUs tidsskrift for tværfaglig forskning i fortiden, nutid og fremtid for vores planet og dens indbyggere

"Vi ser ikke kun på et øjebliksbillede, men vi forsøger at rekonstruere migrationsbanen og se på dens udvikling, " sagde Porfiri, som også er institutprofessor i mekanik og rumfart, biomedicinsk, og civil- og byteknik på NYU Tandon.

Ifølge den nye model, distrikterne i den sydlige del langs Den Bengalske Bugt vil være de første, der bliver påvirket af havniveaustigninger, forårsager en migration, der vil krusning over hele landet og påvirke alle 64 distrikter. Nogle migranter vil sandsynligvis blive afvist af de eksisterende beboere – eller fortrænge dem – og udløse yderligere migrationer. Mens befolkningen i hovedstaden, Dhaka, i første omgang vil stige, resultaterne tyder på, at bevægelse væk fra den oversvømmede hovedstadsregion i sidste ende vil få dens befolkning til at skrumpe.

Bangladesh er særligt modtagelig for havniveaustigning, fordi det er et lavtliggende land på kryds og tværs af floder, og oplever allerede hyppige oversvømmelser i sommermonsunsæsonen. Dens kystlinje ved Bengalbugten måler omkring 580 kilometer (360 miles), med en stor del indtaget af Ganges-flodens delta. Det anslås, at 41 procent af dets 163 millioner mennesker bor i højder lavere end 10 meter (ca. 32 fod).

Arbejdet følger på en undersøgelse fra 2020 af Porfiri og Ruiz Marin, der undersøgte befolkningsvandringer i Bangladesh på grund af havniveaustigning som en måde at verificere en tilgang til at opdage rumlige associationer fra små datasæt, gennem brug af specifikke principper for informationsteori.

Forfatterne understreger, at den nye model kan bruges til at studere migration som reaktion på enhver miljøforstyrrelse, der forårsager uro, såsom tørke, jordskælv eller naturbrande. Derudover den er relativt enkel og kan lave pålidelige forudsigelser baseret på få data.

En tidligere migrationsmodel, der brugte de samme data forudsagde, at den centrale region i Bangladesh, inklusive dens hovedstad, Dhaka, ville modtage det største antal migranter. Den nye undersøgelse er enig, men finder, at ringvirkningerne fra denne migration i sidste ende vil få folk til at forlade hovedstaden, fører til en befolkningsnedgang.

Porfiri forklarede, at holdets tilgang til matematisk modellering til pålidelig forudsigelse af miljømigration i Bangladesh kan anvendes overalt.

"Tørke, ørkendannelse, oversvømmelser, jordskælv, og skovbrande truer levebrød på verdensplan; fra velhavende til udviklingsøkonomier, hvert land er sårbart over for miljøændringer, " sagde han. "Matematiske modeller kan hjælpe med at give pålidelige forudsigelser af miljømæssig migration, som er afgørende for at udforme effektive politiske initiativer og forbedre vores beredskab til fremtidige migrationsmønstre."

De Lellis tilføjede, at output fra modellen kan hjælpe regeringer med at planlægge og forberede virkningerne af miljøforstyrrelser ved at allokere ressourcer til de hårdest ramte regioner og sikre, at byer er tilstrækkeligt udstyret til at håndtere tilstrømningen af ​​miljømigranter.

"Matematisk modellering er den eneste måde, vi har til at basere vores fremtidige beslutninger på, " sagde De Lellis. "Migration har mange kilder - [miljøkatastrofer, ] politiske spændinger – men i sidste ende, vi er nødt til at bruge videnskab til at levere nyttige værktøjer til beslutningstagere."