Et nyt automatiseret system kan give en advarsel, når et udbrud på Whakaari (White Island) i Bay of Plenty bliver mere sandsynligt. Kredit:Professor Shane Cronin
Kiwi-vulkanologer og ingeniører er færdige med at teste et automatiseret system, der giver en advarsel, når et udbrud på Whakaari (White Island) bliver mere sandsynligt.
Det nye system, som bruger maskinlæring til at detektere mønstre i seismiske data, giver konstant overvågning i realtid og kan give advarsler timer eller dage før et udbrud opstår.
Ledende forsker ved University of Canterbury Civil and Natural Resources Engineering Senior Lektor Dr. David Dempsey siger, at systemet, som er blevet testet operationelt i løbet af de sidste to år, kan sammenlignes godt med det eksisterende system, som er baseret på udtalelser fra ekspert vulkanologer.
"Vi håber, at dette kan hjælpe vulkanologer, når de kæmper med det vanskelige arbejde med at bestemme oddsene for et udbrud."
Han siger, at aktive vulkaner ofte tiltrækker turister, men sikkerheden ved turistadgang afhænger til dels af, hvor nøjagtigt vulkanologer kan vurdere sandsynligheden for et udbrud.
"Hvis et udbrud er mere sandsynligt, så kan adgangen begrænses. Vores system giver information til beslutningstagere, når de afvejer disse valg. Det er også hurtigt, ser altid på og har perfekt hukommelse fra fortiden, hvilket gør det til en fantastisk assistent for menneskelige operatører."
En artikel, der beskriver afprøvningen og nøjagtigheden af systemet, et samarbejdsprojekt mellem University of Canterbury og University of Auckland, er blevet offentliggjort i den internationale Bulletin of Volcanology denne uge.
En sandsynlighedsmodel udviklet af Dr. Dempsey og hans team var et advarselssystem, der ville forudse seks ud af syv udbrud til en pris af 14 advarselsdage hvert år.
Under en advarsel er chancen for et udbrud omkring 8 % på 48 timer, hvilket er mere end 100 gange højere end normalt.
En anden, mere følsom model, estimerede udbrud odds 400 gange højere end normalt, da den blev vist de 48 timers data fra lige før december 2019 udbruddet på Whakaari.
"Sammen med vores operationelle test er disse retrospektive analyser - som genafspiller en model fra fortiden - den bedste måde at forstå, hvordan systemer som disse kan fungere i fremtidige udbrud," siger Dr. Dempsey. + Udforsk yderligere