Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Natur

Hvorfor det er svært at forudsige vejret

Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain

Kommer det til at regne i morgen, eller bliver det solskin? Bedre data og mere computerkraft har gjort vejrudsigter mere nøjagtige.



Men lader det ikke til, at vi trods løfter om en solrig sommer stadig skal lave beredskabsplaner for indendørs aktiviteter? Hvorfor er det så svært at forudsige vejret? Vi har spurgt Nikolaos Kourentzes, en prognoseforsker ved universitetet i Skövde.

Med øget computerkraft og gode data er vejrudsigterne blevet forbedret. Men de er ikke ufejlbarlige. Nikolaos Kourentzes er professor i informatik ved universitetet i Skövde og ekspert i prognoser.

Han har hjulpet Den Internationale Valutafond med at udvikle prognoseværktøjer til rentefastsættelse og har også arbejdet med klimamodeller og enklere statistiske modeller af vejr til anvendelser inden for vedvarende energi.

Prognoser er bedre, end vi tror

Han mener, at vi skal overveje, hvad vi forventer af prognoser. Kortsigtede prognoser er normalt baseret på store simuleringsmodeller af vejret. Disse kan vise, hvordan forskellige dele af vejrsystemer interagerer og påvirker hinanden. Denne information er dog normalt destilleret ned til blot nogle få nøgleoplysninger for os vejramatører, såsom temperatur og nedbør.

Prognoser kan nøjagtigt vise forskellige vejrdata som solstråling, vind og lufttryk, men hvis de en smule fejlforudsiger temperaturen, afviser mange mennesker hele prognosen.

Vejret er en personlig oplevelse for mange, og som vejramatører mangler vi præcise definitioner og målinger. Hvor mange regndråber skal der til, for at du kan anse det for regnfuldt? Han illustrerer dette med et eksempel.

"Jeg er fra Grækenland, og selv en lille regnbyge er for meget, så jeg vil sige, at det regner i Sverige. Men jeg har også arbejdet i England, og mine kolleger der ville nok sige, at det er meget tørt og smukt vejr i Sverige. Min pointe er, at uden veldefinerede målinger, som vi kan følge, vil personlig erfaring spille en stor rolle, når vi kommer med udsagn om nøjagtigheden af ​​vejrudsigter."

Prognoserne er derfor bedre, end vi tror. Desuden, som med alle prognoser, har vi en tendens til at huske de forkerte mere levende, som når dårligt vejr ødelægger en planlagt udendørs frokost. På dagene før, hvor vi har travlt med arbejde eller andre aktiviteter, kan prognoser være meget nøjagtige, uden at vi opdager det.

Kredit:Universitetet i Skövde

Komplekse modeller

Et andet aspekt at overveje er kompleksiteten af ​​simuleringsmodellerne. Vejrsystemer er kaotiske, og vores forståelse af fysikken bag dem er stadig ufuldstændig. Små fejl kan have betydelige konsekvenser over tid.

"Fejl kan nemt snige sig ind i simuleringsmodellerne. Fordi der er tale om store modeller og kaotiske systemer, er kortsigtede prognoser pålidelige, men som tiden går, kan den lille fejl i starten medføre, at prognoser på længere sigt er slukket."

Datakraft og satellitdata har gjort underværker for kvaliteten af ​​vejrudsigter, men for at få gode langtidsudsigter kan der være behov for andre modeller – modeller, der udover fysik er afhængige af kunstig intelligens og statistik om, hvordan vejret plejer at opføre sig. .

'Et hul i forskersamfundet'

For at få endnu bedre prognoser i fremtiden, mener Kourentzes, at vejrmeldinger og "almindelige" prognosemænd skal mødes og samarbejde. Regelmæssig prognoseforskning beskæftiger sig sjældent med vejrudsigter, fordi det betragtes som et anliggende for fysikere snarere end statistikere. Han mener, at sandheden sandsynligvis ligger et sted midt imellem.

"Vi bør bygge bro over denne kløft i forskningsmiljøet. I øjeblikket forstår de to grupper ikke hinanden, når det kommer til jargon og modelleringsmetoder. Med vores respektive ekspertise, mere computerkraft, AI og en bedre forståelse af fysik, er overbevist om, at vi kan lave endnu bedre prognoser i fremtiden."

Leveret af Universitetet i Skövde




Varme artikler