Nye metoder hjælper med at identificere, hvad der driver følsom eller socialt uacceptabel adfærd

Bevaringsforskere og statistikere ved Colorado State University er gået sammen om at løse et nøgleproblem for studiet af følsom adfærd som krybskytteri, chikane, bestikkelse, og stofbrug.

Sensitiv adfærd – defineret som socialt uacceptabel eller ikke i overensstemmelse med regler og forskrifter – er notorisk svær at studere, forskere siger, fordi folk ofte ikke ønsker at besvare direkte spørgsmål om dem.

For at overkomme denne udfordring, videnskabsmænd har udviklet indirekte spørgsmålsmetoder, der beskytter respondenternes identitet. Imidlertid, disse metoder gør det også vanskeligt at forudsige, hvilke sektorer af en befolkning der er mere tilbøjelige til at deltage i følsom adfærd, og hvilke faktorer, såsom viden om love, uddannelse, eller indkomst, påvirke sandsynligheden for, at en person vil engagere sig i en følsom adfærd.

Adjunkt Jennifer Solomon og lektor Michael Gavin fra Institut for Menneskelige Dimensioner af Naturressourcer ved CSU, og Abu Conteh fra MacEwan University i Alberta, Canada, er gået sammen med professor Jay Breidt og ph.d.-studerende Meng Cao i CSU's Statistiske Institut for at udvikle en ny metode til at løse problemet.

Studiet, "Forstå årsagerne til sensitiv adfærd ved hjælp af Poisson-regression fra kvantitative randomiserede responsteknikdata, " blev offentliggjort for nylig i PLOS One .

Conteh, WHO, som doktorand, arbejdet med Gavin i New Zealand, brugt en bestemt teknik, kendt som kvantitativ randomiseret respons, at fremkalde fortrolige svar på spørgsmål om adfærd relateret til manglende overholdelse af naturressourcebestemmelser fra et beskyttet område i Sierra Leone.

I denne teknik, forskeren, der udfører interviews, har en stor beholder med pingpongbolde, nogle med tal og nogle uden tal. Intervieweren beder respondenten vælge en bold tilfældigt, uden at afsløre det for intervieweren. Hvis bolden har et nummer, respondenten fortæller intervieweren nummeret. Hvis bolden ikke har et nummer, respondenten afslører, hvor mange gange han ulovligt jagede dyr i en given tidsperiode.

Mens intervieweren ikke specifikt ved, om det angivne nummer var et tal på en bold eller et tal relateret til ulovlig jagt, fordelingen af ​​nummererede og unummererede kugler gør det muligt at drage slutninger.

Ved at bruge denne teknik, Conteh dragede slutninger om procentdelen af ​​befolkningen, der var involveret i ulovlig adfærd. Men Gavin, Solomon og Conteh ønskede at lære mere om, hvad der driver krybskytteri:Er yngre mænd mere tilbøjelige til at deltage i denne ulovlige aktivitet? Er folk fra større husstande mere tilbøjelige til at overtræde jagtbestemmelserne? Blev folk afskrækket fra ulovlig aktivitet af deres kendskab til retshåndhævelsesaktiviteter?

Frustrerede over deres manglende evne til at bevæge sig ud over generaliseringer om en samlet befolkning, Gavin og Solomon bad Breidt om hjælp til at forfine dataene.

Et spændende forslag

Breidt havde læst om den randomiserede responsteknik i videnskabelige tidsskrifter, og var fascineret.

"Her er denne interessante probabilistiske måde at få data på, men jeg havde aldrig mødt nogen, der virkelig gjorde det, " han sagde.

Han hvervede Cao, som tager en doktorgrad i statistik, at tackle problemet. Cao og Breidt udviklede en metode og softwaren til at implementere den. De testede den nye metode med omfattende simuleringer, før du anvender det på Sierra Leone-dataene.

Bevæbnet med det nye computerprogram, forskerne fandt ud af, at folk fra landdistrikter med mindre adgang til job i bycentre var mere tilbøjelige til at jage i reservatet. Folk i lokalsamfund med en større andel mennesker, der er fordrevet af Sierra Leones 10-årige borgerkrig, var også mere tilbøjelige til at jage ulovligt.

Forskerne sagde, at samarbejde på tværs af discipliner var og er nøglen til at løse komplekse problemer som denne. Det er almindeligt, at folk ikke overholder regler og regler, og det er lige så vigtigt for samfundsforskere at analysere denne adfærd.

Solomon sagde, at holdet håber på, at softwaren og den metodiske tilgang vil blive brugt bredt til forskning rundt om i verden.

"Dette er et spændende fremskridt, som skulle vise sig nyttigt for en række forskellige emner af samfundsmæssig bekymring, " hun sagde.