Ny undersøgelse undersøger skildringer af datalogi i tv- og filmindhold

Film og tv kan give os det indtryk, at teknologi kan alt, men hvem vises ved hjælp af tech på skærmen? En ny rapport, udgivet i dag, undersøgt skildringer af datalogi på tværs af medier. Resultaterne viser, at selvom brugen af ​​teknologi kan synes at være uhindret, der er stadig grænser for, hvem der kan vises på skærmen ved hjælp af datalogi.

Studiet, udført af professor Stacy L. Smith og medierne, mangfoldighed, &Social Change Initiative ved USC Annenberg og finansieret af Googles Computer Science in Media-team, undersøgt tv-indhold og film. Resultatet er en gennemgribende undersøgelse, der undersøger, hvor mange karakterer der bruger datalogi, de demografiske egenskaber for disse karakterer, og arten af ​​disse skildringer.

Undersøgelsen kaster lys over, hvordan medieskildringer kan præsentere en skæv vision af datalogi. For virksomheder, skoler, og forældre, rapporten demonstrerer, hvordan medier giver publikum et vindue til datalogi som en aktivitet eller profession, der måske ikke kan tiltrække en forskelligartet gruppe af deltagere.

Et team, der arbejder på at skabe et mere levende mediemiljø, er Googles CS in Media-team. Med det mål at inspirere en ny, inkluderende vision for datalogi, Googles CS in Media-team har tjent som en ressource for underholdningsindustrien ved at rådgive indholdsskabere om datalogi-relaterede historier på tværs af ti tv-serier og tv-film. Et formål med undersøgelsen var at vurdere effekten af ​​projektet. Analysen fandt 5,9 procent af 1, 039 tegn afbildet i sættet af programmer påvirket af Google var engageret i datalogi, sammenlignet med mindre end 1 procent af 883 tegn i en matchet prøve af indhold. For denne del af analysen, hvert afsnit af hver prøveudtaget serie blev vurderet. Disse resultater viser, hvor sjældent datalogi vises på skærmen, og forstærke vigtigheden af ​​Googles løbende indsats.

Ud over, populært medieindhold blev analyseret for at give yderligere kontekst til Googles CS in Media-team. Kun 2,2 procent af i alt 2, 138 karakterer brugte datalogi på tværs af de 20 bedste film i 2015, 20 tv-serier populære blandt 18-49-årige fra 2015-16, og 20 populære tv-serier blandt 2 til 12-årige fra samme tidsramme. To afsnit af hver tv-serie indgik i analysen.

"Storytelling åbner et vindue til erhverv eller aktiviteter, som ellers ikke ville fange vores fantasi, " sagde professor Stacy L. Smith, direktør for MDSC Initiative og undersøgelsens hovedforfatter. "Selvom teknologi styrer meget af vores daglige liv, vi ser få historier, der afspejler dette i medierne. I betragtning af dette, Googles arbejde med at fremhæve datalogi i fortællinger er vigtigere end nogensinde, især dem, der fremviser kvinder og individer fra underrepræsenterede race/etniske grupper."

En idé, der styrer Googles arbejde, er, at publikum – især piger og enkeltpersoner fra underrepræsenterede grupper – kan blive inspireret til at forfølge datalogi ved at se rollemodeller på skærmen. Imidlertid, rapporten finder ud af, at selv blandt de små stikprøver af tegn, der bruger datalogi, disse personer har stadig tendens til at være hvide og mandlige på tværs af alle undersøgte medier. Næsten 25 pct. eller 15, af karaktererne beskæftiget med datalogi i den Google-påvirkede serie var kvinder, mens ingen af ​​de tegn, der brugte datalogi i den matchede stikprøve af indhold, var piger eller kvinder. Næsten 41 procent, eller 9, af hoved- eller seriefigurer, der beskæftigede sig med datalogi i de Google-influerede shows, var kvinder.

Sammenligning af disse resultater med populært indhold viste, at kvinder klarer sig bedre som datalogibrugere i tv-serier, der er populære blandt voksne 18-49 end i topfilm, selvom der igen er få tegn generelt ved hjælp af datalogi. Over en tredjedel af tegnene, der brugte CS i prime-time serier, var kvinder, hvilket er 8 piger/kvinder i alt. Dette sammenlignes med kun 15 procent af karakterer, der er engageret i datalogi i populære film, som kun repræsenterer 3 hunner. Fyrre procent, eller 8, af ledende og/eller serier, der var almindelige figurer, der brugte datalogi, var piger og/eller kvinder.

"Mens en højere procentdel af kvinder generelt brugte datalogi i populært indhold, sagde Smith, "piger og kvinder er stadig i undertal som datalogibrugere, selv når de eneste grænser for deres deltagelse er indholdsskabernes fantasi."

Forfatterne undersøgte også faktorer relateret til computervidenskabelige stereotyper. På tværs af de evaluerede historier, karakterer, der bruger datalogi, plejer at være klædt i "hacker-lignende" tøj, manglende romantiske eller familiemæssige forhold, og nævner sjældent, hvordan CS kunne bruges til at hjælpe andre - eksemplificerende stereotyper om datalogibrugere. Et lyspunkt i historiefortællingen påvirket af Google var, at kvindelige karakterer, der brugte CS, var mere tilbøjelige til at blive rost for deres intelligens end deres udseende. På trods af dette, forskerne konkluderede, at skildringer af datalogi stadig afspejler et syn på feltet, der er forankret i trætte troper.

"Medierepræsentationer af datalogi kan være en måde, hvorpå seerne lærer om professionen og udvikler en interesse for, hvad teknologi kan gøre, " sagde Smith. "Når stereotyper gennemsyrer miljøet, teori og forskning tyder på, at dette kan dæmpe tiltrækningen til feltet, især for kvinder. Selve det værktøj, der kan bidrage til udvidet mangfoldighed i CS-arbejdsstyrken, kan måske modarbejde det."

"Inklusiv repræsentation er afgørende for at inspirere eleverne til at forfølge CS, " sagde Daraiha Greene, Google CS in Media's Multicultural Strategy Lead. "Forskning og streng evaluering er bydende nødvendigt for det arbejde, vi udfører, når vi stræber efter at ændre fortællingen om datalogi vedrørende underrepræsenterede grupper i almindelige medier. Vi ser frem til at skabe mere gunstige opfattelser af CS på tværs af industrier og demografi ved at transformere koncepter, historier, og karakterer for at have en større effekt på landskabet af medieindhold."

Rapporten er den seneste i en række undersøgelser offentliggjort af MDSC Initiative i år. Det er den første undersøgelse udført af MDSC Initiative i samarbejde med Google CS in Media-teamet for at vurdere skildringer af datalogi i film og tv og bruge teoretiske og empiriske beviser omkring stereotyper af CS, når disse skildringer evalueres.