Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Andet

Undersøgelse tyder på, at forskere ser nærmere på sammenhænge mellem navne og race

Forskere bruger metoder som at vurdere svar på falske CV'er, der er indsendt til job, som en måde at måle racemæssig skævhed på, fordi folk ofte er utilpas med at diskutere emnet. Kredit:Jessica Wolf/UCLA

Hvad er i et navn? En masse, samfundsforskere mener, især hvis det navn antyder en persons raceidentitet, som ofte, det kan.

I løbet af det sidste årti har forskere i stigende grad satset på ideen om, at et navn kan være et stærkt signal om en persons race. Flere hundrede undersøgelser fra samfundsforskere og psykologer, har brugt "sort-klingende" versus "hvid-klingende" navne til at afdække forskellige niveauer af diskrimination via blinde "korrespondance-audit"-eksperimenter. Undersøgelserne har undersøgt, hvor ofte arbejdsgivere reagerer på sorte kontra hvide jobansøgere baseret på navnet på CV'et, eller hvordan en opfattelse af race fra et navn kan påvirke svarprocenterne for folk, der er på jagt efter et hjem, forsøger at erhverve sundhedspleje eller e-mail til politikere.

En undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet Sociologisk Videnskab af UCLA sociologiprofessor S. Michael Gaddis antyder, at førnævnte bevismateriale ofte opererer under en misforstået antagelse om, at alle sortklingende navne vil sende det samme racesignal, når oftest et sort-klingende navn også bærer et fingerpeg om personens sociale status.

Tidligere undersøgelser, der bruger navne som et racesignal, har enten undladt at beskrive metoden til at udvælge navne eller har vist relativt vilkårlige metoder til at vælge sort-klingende versus hvid-klingende navne, sagde Gaddis. Det er vigtigt at undersøge metoderne til at vælge navne til at betegne racediskrimination, fordi det er svært for forskere at studere race- og kønsdiskrimination ved hjælp af undersøgelser, han sagde.

"Når du spørger folk om racemæssig ulighed, næsten alle siger, at de aldrig ville diskriminere, der er stort set ingen variation, " sagde han. "Selv hvis folk er tilbøjelige til at diskriminere baseret på race, enten bevidst eller ej, de er meget forsigtige med at tale åbent om disse spørgsmål selv med forskere. Vi kalder det social desirability bias."

Gaddis' undersøgelse tyder også på, at forskere, der bruger navne til at betegne race, har meget magt til potentielt at skævvride resultater via navnevalg. Hans mål er at inspirere andre forskere, der studerer ulighed, til at være mere stringente med hensyn til, hvordan navne udvælges til den stadig mere populære og omkostningseffektive korrespondancerevision. Disse undersøgelser er afhængige af, hvordan folk reagerer på CV'er eller e-mail-korrespondance, snarere end at sende en racemæssig forskelligartet gruppe af individer ud i verden for at søge job eller hjem eller sundhedsydelser.

Til sin undersøgelse så Gaddis først på navne, han fandt i næsten 20 års fødselsjournaler fra staten New York. Med dette kunne han undersøge navne, der almindeligvis gives af sorte eller hvide mødre, og de gennemsnitlige uddannelsesniveauer for disse mødre.

Han var også i stand til at erhverve de rå data fra mere end et dusin tidligere forskningsprojekter, der går tilbage til den oprindelige og oftest citerede relaterede undersøgelse i 2004 fra økonomerne Marianne Bertrand og Sendhil Mullainathan. Deres forskning viste, at der blev diskrimineret på arbejdsmarkedet mod CV'er med sort-klingende navne.

Gaddis inkluderede navne fra denne undersøgelse fra 2004 og andre, der fulgte den, kombineret med fødselsdataene. Derefter kompilerede han en liste over 80 hvidklingende og 80 sortklingende navne, som han skulle teste.

Ved at bruge disse navne, han udførte et undersøgelseseksperiment gennem Amazons Mechanical Turk, en crowdsourcing microtask markedsplads. Han spurgte respondenterne, hvilken race de ville tildele hvert navn på listen. Han stillede spørgsmålet på flere måder - kun ved at bruge fornavn; ved at kombinere et sort fornavn med et overvejende sort efternavn (baseret på U.S. Census data); at kombinere et hvidt fornavn med et hvidt efternavn; og ved at blande hvide og sorte fornavne med hvide og sorte efternavne.

Gaddis fandt en forskel i svar på navne, som sorte kvinder fra forskellige socioøkonomiske baggrunde gav deres børn, hvilket antyder, at der er en anden faktor på spil, når en observatør opfatter et sort-klingende navn.

For eksempel, i sit studie, det navn, der oftest og korrekt blev bedømt som et sort-klingende navn, var "DaShawn". Dette navn blev også oftest givet af sorte mødre med en gymnasiegrad eller mindre. Navne, der oftest gives af sorte mødre med en universitetsuddannelse, såsom "Jalen, " var meget mindre tilbøjelige til at blive forbundet som et sort-klingende navn.

Så disse navne formidler ikke altid race på de måder, som forskere tidligere har antaget, sagde Gaddis. "Kun almindeligt givne sorte navne fra lavere social status er et stærkt signal om en persons race. Vi sender signaler om både social klasse og race, når vi bruger navne som Lakisha og Jamal."

I diskriminationsstudier, forskere udøver en masse magt ved at vælge navne for at signalere race og kan afsløre mindre diskrimination, end der faktisk eksisterer. For eksempel, en undersøgelse fra 2015 ledet af professor i offentlige anliggender ved University of Missouri, Rajeev Darolia, der kun sammenlignede fire navne, to hvidt klingende (en han, en hun) og to sort klingende (en han, en kvinde), udviste ingen forskelsbehandling blandt arbejdsgivere og blev bredt citeret af medierne, ofte udråbt som positive racemæssige fremskridt.

Men, Gaddis påpeger, at de første navne, som forskerne valgte at identificere som sorte, var "Chloe" og "Ryan". For det racemæssige signal stolede de helt på efternavnene "Washington" og "Jefferson". Ifølge amerikanske folketællingsdata, et flertal af folk i nationen, der har disse efternavne, er sorte.

Forskerne forsøgte at undgå at signalere social klasse sammen med race og valgte specifikt at bruge generiske fornavne med sorte efternavne, sagde Gaddis.

"Jeg forstår, hvad de forsøgte at gøre, men jeg er ikke sikker på, at vi skal drage en stærk konklusion om, at racediskrimination ikke var udbredt baseret på disse to navne. " han sagde.

Et populært sort navn fra Gaddis' undersøgelse, baseret på fødselsoplysninger var "Bria, "men det var en, der forvirrede undersøgelsens respondenter til korrekt at identificere racemæssigt, Gaddis bemærkede.

"Hvis du skulle lave en undersøgelse, der sammenligner Bria versus Alison, som almindeligvis og korrekt identificeres som et hvidt navn, du kan ikke finde diskrimination, ikke fordi det ikke eksisterer, men fordi Bria ikke er et stærkt nok signal om sorthed, " han sagde.

Det er godt at tage et skridt tilbage og tænke kritisk over disse metoder, sagde Gaddis.

"Vi skal ikke lade som om, vi er ufejlbarlige, " sagde Gaddis, som i øjeblikket arbejder på en bog om metoden og vil præsentere sin forskning på en kommende konference i Amsterdam. "Det er rart at forstå, hvor vi kan tage fejl eller udvise bias. Forskning vil ikke blive bedre, medmindre vi undersøger vores metoder. Jeg gennemførte denne undersøgelse for at gøre forskning i diskrimination mere metodisk forsvarlig i fremtiden."


Varme artikler