Kortlægning af migrantsamfund i hele Europa for at støtte lokal integration

I denne uge afslørede forskere et unikt datasæt, der kortlægger de forskellige migrantsamfund, der bor i EU.

Kortene vil give politiske beslutningstagere ny indsigt og et bedre overordnet billede til at udvikle lokale politikker for at hjælpe migranter med at integrere sig i deres værtslande.

Kortene viser boligmønstre for migrantsamfund efter deres nationalitet eller det land, hvor de er født, på kvartersniveau. Ud fra de underliggende data kan forskere beregne koncentrationen, mangfoldighed og adskillelse af migranter fra forskellige lande og sammenligne disse indikatorer inden for og på tværs af byer.

For eksempel, FFC-forskere fandt ud af, at kinesiske og filippinske samfund i Europa sandsynligvis vil være meget klyngede og adskilt fra deres værtssamfund.

Forskere fandt også, at der er en generel sammenhæng mellem, hvor adskilt et migrantsamfund kan være, og den geografiske og sproglige afstand mellem deres oprindelses- og destinationslande.

Data er blevet rumligt behandlet for at producere højopløsningskort som dette over Milano. Her, kortet viser koncentrationsniveauer for migranter fra Filippinerne (orange), Kina (gul), Egypten (grøn), og Peru (rød) på tværs af boligområder.

Niveauer af segregation kan korrelere med kulturel og geografisk afstand

For at fremhæve potentialet i dataene og inspirere potentielle ansøgere, FFC-videnskabsmænd præsenterede nogle foreløbige analyser af datasættet på den europæiske uge for regioner og byer.

For eksempel, store migrantsamfund har en tendens til at være mere rumligt spredt, alligevel har lavere eksponering for deres værtssamfund. Segregation kan også være forbundet med et samfunds historie med migration, eller til iboende sociokulturelle og økonomiske karakteristika, der påvirker samfundets tendens til at opretholde sammenhængende grupper.

Med yderligere undersøgelser, denne form for observationer kan hjælpe myndigheder med at udforme målrettede politikker.

For eksempel, at vide, hvor migranter bor, kunne hjælpe med at sikre, at sprogundervisning - for at hjælpe migranter med at finde arbejde, socialisere og udføre generelle opgaver som at åbne en bankkonto - holdes på et sted, der er let tilgængeligt.

At kende migranternes oprindelseslande på tværs af kvarterer hjælper også myndighederne med at kommunikere integrationstjenester, der er tilpasset den kulturelle baggrund i lokalsamfundene i nærheden.

FFC lancerer dataudfordring for at udnytte forskningens kraft til bedre politikudformning

Dataene har potentiale til at informere en bred vifte af politikområder, herunder sociale tjenester, uddannelse, bolig og beskæftigelse.

For at maksimere dette potentiale og fremme innovative politiske ideer, FFC har lanceret en dataudfordring, der inviterer forskere fra hele verden til at foreslå forskningsprojekter, der forbinder datasættet med deres ekspertiseområde.

Fristen for indsendelse af forslag er mandag den 30. oktober. Der er planlagt en begivenhed i anden halvdel af 2018 i Bruxelles for at præsentere resultaterne af de bedste papirer for EU's politiske beslutningstagere og lokale myndigheder.

Baggrund

Datasættene og de resulterende kort er blevet fremstillet i forbindelse med FFC's videncenter om migration og demografi (KCMD). KCMD arbejder hen imod bedre videnstyring for sund EU-politik. For at styrke Kommissionens overordnede reaktion på mulighederne og udfordringerne i forbindelse med migration, KCMD sigter mod at være referencepunktet for at støtte Kommissionens tjenestegrenes og medlemsstaternes arbejde med migration og relaterede spørgsmål.

Projektet er designet til at understøtte Europa-Kommissionens handlingsplan om integration af tredjelandsstatsborgere og EU's bydagsorden. Specifikt, det støtter Kommissionens mål om at lette evidensbaserede politikker for integration af migranter.

Kortene dækker 8 lande og 45, 000 lokale administrative enheder, med en detalje ned til gadeplan. FFC-videnskabsmænd genererede kortene ved at harmonisere og rumligt behandle officielle folketællingsstatistikker indsamlet fra nationale institutter i Frankrig, Tyskland, Irland, Italien, Holland, Portugal, Spanien og Storbritannien.