Undersøgelse viser, at sociale medier er et effektivt redskab til at forudsige afstemningsresultater

En ny undersøgelse afslører, at sociale medier kan fremhæve polarisering mellem grupper af vælgernes mening mere tilstrækkeligt end traditionelle meningsmålinger, når de forudsiger valgresultater.

Forskere ved universitetet i Notre Dame studerede Colombias nationale folkeafstemning og indledende afvisning af en fredsaftale for at forstå indflydelsen fra polarisering og offentlig følelse. De så også på, hvordan sociale medier kunne bruges til bedre at evaluere den offentlige mening, og hvordan det kan udnyttes til at påvirke valgresultaterne.

"Vores forskning brugte en model, der analyserede en række faktorer, herunder den daglige mængde af tweets, variabiliteten af ​​brugte hashtags, populariteten af ​​tweets via delinger eller retweets, fremtrædenheden eller antallet af følgere af de brugere, der tweetede, og mere, " sagde Nitesh Chawla, Frank M. Freimann Professor i datalogi og teknik, direktør for det tværfaglige center for netværksvidenskab og applikationer (iCeNSA), stipendiat ved Kroc Institute for International Peace Studies, og lede på studiet. "Målet var at få indsigt i offentlighedens følelser eller følelser såvel som opdelingen mellem de to sider for at se, hvordan disse samtaler kan have været med til at indikere en afvisning af den nationale folkeafstemning."

Colombias nationale folkeafstemning og afvisning af en fredsaftale, der ville have afsluttet en konflikt, der havde været i gang siden 1960'erne, fandt sted den 2. oktober, 2016. Begge parter – den colombianske regering og de revolutionære væbnede styrker i Colombia (FARC) – havde allerede underskrevet aftalen, og professionelle meningsmålingsorganisationer forudsagde et vellykket resultat af offentlighedens afstemning.

Studiet, offentliggjort i tidsskriftet Big Data, gennemgået opslag fra Twitter i løbet af de tre uger mellem underskrivelsen af ​​fredsaftalen og afstemningen om folkeafstemningen. Forskere vurderede derefter, om de sociale signaler fra disse indlæg eller tweets kunne gavne fredsprocessen, og hvad disse signaler indikerer med hensyn til polarisering mellem grupper og offentlig stemning. Analysen blev derefter sammenlignet med folkeafstemningsdata.

Undersøgelsen viste, at selvom både dem, der var "for" og "imod" folkeafstemningen, var aktive på Twitter, de indlæg, der udtrykte følelser imod aftalen, dominerede politiske sociale mediers samtaler. "Imod" samtalerne havde konstant et højere antal tweets om dagen, mere brug af hashtags, der passede til følelsen, og var mere populære og fremtrædende i forhold til tweets, der støttede fredsaftalen.

"Resultaterne viste, at ikke overraskende, dem til folkeafstemningen var mere tilbøjelige til at nævne fred i deres tweets, mens de imod det var mere tilbøjelige til at nævne retfærdighed, " sagde Chawla. "Selvom indholdet af de to opdelte grupper var meget ens, denne nøgleforskel identificerede de polariserede meninger og viste, hvor splittede colombianere var på vigtige punkter i folkeafstemningen."

Chawlas team evaluerede også, hvor godt Twitter afspejlede folkeafstemningsdata og fandt sandsynlig indsigt i, hvordan uafklarede vælgere sandsynligvis følte sig urolige over aftalen. For eksempel, i regioner, hvor "imod" tweetvolumen ikke helt matchede nej-stemmerne fra regionen, tilføjelsen af ​​"uafsluttet" tweetvolumen kompenserede for disse tal, potentielt fremhæve den tvivl colombianerne havde om fredsaftalen. Dette blev yderligere understøttet af, at indholdet, demografi og aktivitet af de uafklarede tweets var tættere forbundet med ingen vælger-tweets.

"Selvom afstemningsdata kan fremhæve offentlighedens politiske puls, sociale medier er et andet værktøj, der her har vist, at det kan høste signaler mod, hvordan samfundet opfatter et bestemt emne, " sagde Chawla. "Dette gælder især, når man forsøger at få en følelse af offentlighedens tilfredshed eller utilfredshed i forhold til et valg eller andre aktuelle politiske diskussioner som sundhedsreformen, immigration klimaændringer og kvinders rettigheder for at nævne nogle få."

Samarbejdspartnere i undersøgelsen omfatter Aastha Nigam, datalogi og ingeniørstuderende og tilknyttet iCeNSA, Henry K. Dambanemuya, en Keough School of Global Affairs kandidatstuderende og tilknyttet iCeNSA og Kroc Institute, og Madhav Joshi, forskningslektor og lektor for Peace Accords Matrix ved Kroc Instituttet.

Forskningen blev delvist finansieret af National Science Foundation og er en del af Network Science Collaborative Technology Alliance (NS CTA) -programmet finansieret af U.S. Army Research Laboratory. NS CTA studerer de grundlæggende interaktioner mellem kommunikation, information og sociale/kognitive netværk.

Som en del af en bredere NS CTA-forskningsindsats, Chawlas gruppe samarbejder tæt med forskere ved Army Research Laboratory, Rensselaer Polytekniske Institut, nordvestlige, og Carnegie Mellon University for at forstå, hvordan man høster sociale signaler i disse multi-genre netværk for at opdage truende emergent fænomener.

Den indsigt, man har lært om den colombianske fredsproces, har hjulpet denne større gruppe med at forstå de udløsende faktorer i komplekse netværk, der kan forudsige konflikter, og hvordan man kan påvirke netværk til at mindske virkningerne af disse udløsere.