Din Spotify-historie kan hjælpe med at forudsige, hvad der sker med økonomien

Bank of Englands cheføkonom, Andy Haldane, har opfordret sine kolleger til at undersøge nationens musikalske stemning, når de overvejer ændringer i bankens rente. Hvordan kan en stigning i Taylor Swift-downloads eller et fald i populariteten af ​​rock and roll være relevant for at styre økonomien?

Det hele handler om at måle økonomisk stemning. Dette er en måde at måle, hvordan folk har det med økonomien, som adfærdsøkonomer bruger til at lave forudsigelser om, hvordan det vil reagere på forskellige politikker. For eksempel, hvis folk generelt er pessimistiske over for økonomien, kan en forhøjelse af renten tilskynde dem til at stoppe med at låne og bruge så meget, at det skader økonomien.

I nogen tid allerede, forskere har været i stand til at måle økonomisk stemning ved at analysere det sprog, der bruges i et stort antal online nyhedshistorier og Twitter-opslag. Men for nylig, forskere fra Claremont Graduate University har vist, at følelser kan udvindes fra popmusik-top-100-lister og musikplatforme som Spotify. Hvad mere er, disse nye sentimentindikatorer er mindst lige så nyttige som konventionelle undersøgelser af forbrugertillid.

Tanken er, at sange har en følelsesmæssig komponent, som alle kan relatere til, indkodet i musikalske attributter såsom sangenes energi, tempo og lydstyrke. Online musiktjenester såsom Spotify bruger allerede denne slags attributter til at kategorisere sange og anbefale ny musik til brugere baseret på lignende numre, de allerede har lyttet til.

Du kan også forstå de følelser, der udtrykkes af sange fra deres tekster, afhængig af din kulturelle baggrund. Disse kan analyseres ved hjælp af den samme "naturlige sprogbehandling"-software, som bruges til at vurdere sproget i nyheder og Twitter-feeds.

Dette kan gøres på en enkel måde, kodning af ords positive eller negative følelsesmæssige belastning, eller mere udførligt ved at matche ord med otte kernefølelser:glæde, sorg, vrede, frygt, afsky, overraskelse, tillid og forventning. Softwaren tæller derefter antallet af gange, hver følelse er cued i en sangs tekst.

Ved at identificere de følelsesmæssige komponenter i de mest populære sange, forskere kan sammensætte et billede af lytternes egne følelser og bruge dette til at forudsige økonomisk stemning. At køre følelseskortlægningsøvelsen på alle sange i en top-100-liste fanger broderparten af ​​ny musik, der bliver købt og lyttet til måned for måned.

Det er her fordelene ved at bruge "big data" fra et stort antal mennesker kommer til udtryk. Undersøgelsesresultater fortæller dig kun, hvad folk, der har valgt at deltage, ønsker, at du skal vide. Musikhitlister, på den anden side, afspejler faktiske forbrugervalg fra en meget bredere gruppe mennesker.

Følelsesmæssig nedtur

Claremont-forskerne anvendte denne teknik på diagrammer fra før og efter den globale økonomiske krise i 2008. De fandt ud af, at efter styrtet, hyppigheden af ​​ord forbundet med vrede og afsky steg, mens hyppigheden af ​​ord forbundet med tillid faldt. Denne type bevis tyder stærkt på, at musikforbrugernes sindstilstande har betydning for, hvilken musik de vælger at betale for og lytte til.

Denne forskning og Andy Haldanes kommentarer tyder på, at både musikken og teksterne til populære sange faktisk kan bruges til at forudsige økonomisk stemning, og endda kortsigtede aktiemarkedsbevægelser. Streamingtjenester som Spotify og Apple Music sidder på data, der kan hjælpe med at opbygge et langt mere detaljeret kort over økonomisk stemning end top-100-lister. Fordi disse virksomheder har data om individuelle husstande, vi kunne endda oprette følelsesindekser for forskellige regioner og grupper af mennesker (f.eks. baseret på hvor meget de tjener).

At opfordre økonomer til at konsultere nationens musikalske stemning kan virke noget overraskende, endda mærkeligt. Men forskning tyder på, at big data-tilgangen til at spore forbrugernes følelser virkelig kunne være nyttig. Det er blot et aspekt af Bank of Englands generelle stræben efter at udvide og diversificere de informationskilder, den konsulterer i sine analyser og beslutningstagning. Og det skal hilses velkommen.

Denne artikel blev oprindeligt publiceret på The Conversation. Læs den originale artikel.