Fire shellring-funktioner identificeret ved hjælp af den objektbaserede billedanalyse (OBIA) algoritme. Ringen øverst til højre er blevet bekræftet som et skalringsted. Kredit:Carl Lipo
Forskere ved Binghamton University, State University i New York har brugt en ny billedbaseret analyseteknik til at identificere engang skjulte nordamerikanske høje, som kunne afsløre værdifuld information om indianere før kontakt.
"På tværs af USA's østkyst, nogle af de mest synlige former for præ-kontakt indiansk materiel kultur kan findes i form af store jord- og skaldehøje, " sagde Binghamton University antropolog Carl Lipo. "Mounds og skalringe indeholder værdifuld information om den måde, hvorpå tidligere mennesker levede i Nordamerika. Som beboelsessteder, de kan vise os den slags mad, der blev spist, måden, hvorpå samfundet levede, og hvordan samfundet interagerede med naboer og deres lokale miljøer.
I områder, der er dybt skovklædte eller består af bugter og sumpe, der findes høje, der har unddraget sig mere end 150 års arkæologisk undersøgelse og forskning. På grund af vegetation, denne slags miljøer gør det svært at se mere end et par dusin fod, og selv store høje kan skjules, også når man systematisk går i terrænet.
Brugen af satellitter og nye slags luftsensorer såsom LiDAR (light detection and rangeing) har transformeret den måde, arkæologer kan indsamle data om den arkæologiske optegnelse på, sagde Lipo. Nu kan forskere studere landskaber fra billeder og kigge gennem skovens baldakin for at se på jorden. LiDAR har været særligt effektiv til at vise de karakteristiske stigninger i topografi, der markerer tilstedeværelsen af høje. Udfordringen til arkæologer, imidlertid, er at administrere en så bred vifte af nye data, der er tilgængelige for undersøgelse. Objektbaseret billedanalyse (OBIA) gør det muligt for arkæologer at konfigurere et program til automatisk at opdage funktioner af interesse. OBIA er en computerbaseret tilgang til at bruge data fra satellitbilleder og luftsensorer til at lede efter former og kombinationer af funktioner, der matcher objekter af interesse. I modsætning til traditionelle satellitbilledanalyser, der ser på kombinationer af lysbølgelængder, OBIA tilføjer formkarakteristika til søgealgoritmen, giver arkæologer mulighed for lettere at skelne kulturelle fra naturfænomener.
Holdets tilgang identificerede med succes ring- og højsteder (angivet med pile) inden for en skovstrækning, som ikke tidligere var blevet undersøgt af arkæologer. Kredit:Carl Lipo
Lipos team identificerede systematisk over 160 tidligere uopdagede højetræk ved hjælp af LiDAR-data fra Beaufort County, S.C., og en OBIA-tilgang. Resultatet forbedrer den overordnede viden om bosætningsmønstre ved at give systematisk viden om tidligere landskaber, sagde Lipo.
"Gennem brugen af OBIA, arkæologer kan nu gentagne gange generere data om den arkæologiske optegnelse og finde historiske steder og før-kontaktsteder over massive områder, der ville være omkostningsoverkommelige ved brug af fodgængerundersøgelse. Vi kan nu også kigge under den tætte krone af træer for at se ting, der ellers er skjult. I områder som kysten South Carolina, med store skår af lavvandede bugter, vige og bugter, der er dækket af skov, OBIA giver os vores første kig på dette skjulte landskab."
Efter at have demonstreret effektiviteten til at bruge OBIA i forhold med tæt vegetation og efter at have optimeret vores behandling, Lipo og hans team udvider deres indsats til at omfatte meget større områder.
"Heldigvis, satellit- og LiDAR-data er nu tilgængelige for store dele af den østlige kyst, så at påtage sig et storstilet projekt er nu en opgave, der er opnåelig, " sagde Lipo. "På grund af klimaændringer og havniveaustigning, mange større høje og møddinger på østkysten er truet af erosion og oversvømmelse. Det haster med at dokumentere dette før-kontakt landskab så hurtigt som muligt, for at lære så meget som muligt om fortiden, før den er væk for altid."
To tidligere identificerede skalringe på Daws Island, S.C. Disse funktioner blev også opfanget af den nye tilgang brugt af Davis, Sanger, og Lipo (2018). Kredit:Carl Lipo