forudsige, forhindre spredning af opioidepidemi i landdistrikter og mikropolitiske områder

Den hurtige stigning i opioidoverdosisdødsfald i landdistrikter over hele landet har langt overgået overdosisraten i byområder, og et forskningshold ledet af Iowa State University vil gerne vide hvorfor.

Forskernes mål er at identificere forebyggelsesstrategier og bruge big data til at forudsige, hvilke samfund der kan være i fare, sagde David Peters, en lektor i landdistriktssociologi ved Iowa State, der leder det femårige projekt. Andrew Hochstetler, professor i sociologi, og Eric Davis, en adjunkt i datalogi, arbejder sammen med Peters sammen med forskere fra University of Iowa og Syracuse University. Holdet modtog et tilskud fra det amerikanske landbrugsministerium til at finansiere arbejdet.

Landdistrikter, der er hårdest ramt af opioidepidemien, har ofte oplevet en form for økonomisk chok, sagde Peters. I mange tilfælde, produktionsanlæg er lukket eller gårde er blevet konsolideret, medfører tab af arbejdspladser. Peters siger, at sådanne vanskeligheder ikke automatisk sætter et samfund i fare for øget opioidbrug, men der ser ud til at være en sammenhæng mellem, hvordan samfundet reagerer på økonomisk tilbagegang og dets risiko.

"Vi tror, ​​at lokal handling spiller en rolle i, hvorfor nogle af disse samfund er mere modstandsdygtige over for opioidkrisen, og hvorfor andre ikke er det, " sagde Peters. "Opioidepidemien ser ud til at være centreret i områder, hvor det ikke kun er økonomisk tilbagegang, men der er et fald i alt – infrastruktur, bygninger, livskvalitet. Fællesskabet er et visnende sted."

At lære af fællesskaber

Der er begrænset forskning i de faktorer, der driver opioidepidemien og ingen evidensbaserede strategier for, hvordan samfund kan minimere eller forhindre den, sagde Peters. Tidligere undersøgelser af økonomisk nødlidende samfund viser, at beboere har en tendens til at trække sig fra, og sociale netværk begynder at bryde sammen. Hochstetler siger, at beboere kan være mindre tilbøjelige til at overvåge offentlige rum eller arbejde med politiet for at reducere kriminalitet.

"Med dette niveau af desorganisering ser vi et skift i kulturelle normer, der gør et samfund mindre tilbøjelige til at fordømme ulovlig adfærd og forhindre kriminalitet, " sagde Hochstetler. "Hvis samfund ikke er proaktive, og det økonomiske chok fører til højere fattigdom og kriminalitet, graffiti, skrald og forladte bygninger – du vil få flere sociale problemer."

Forskere vil arbejde direkte med dem, der er ramt af opioider, for at indsamle data og identificere, hvad der har og ikke har virket i bekæmpelsen af ​​epidemien. De er ved at udvikle et rådgivende panel, som vil omfatte retshåndhævelses- og domstolsembedsmænd, folkesundhedseksperter, by- og amtsledere og læger, såvel som tidligere misbrugere og familiemedlemmer, at hjælpe med at guide deres forskning, sagde Peters.

Arbejdet vil fokusere specifikt på landdistrikter og mikropolitiske samfund – befolkninger mellem 10, 000 og 50, 000 – i forskellige regioner i landet. Forskere forventer at finde forskelle i landdistrikter drevet af landbrug, skovbrug og minedrift, og ønsker at udvikle passende strategier baseret på disse økonomiske faktorer.

Forudsigelse af risiko med big data

En bekymring for både forskere og samfund er forsinkelsestiden for data om opioidanholdelser og dødsfald, sagde Peters. Dataene kan hjælpe med at identificere potentielle problemer, men de seneste statistikker er ofte to år gamle. Forskere ønsker at fjerne denne barriere ved at bruge big data til at udvikle en real-time opioidrisikoindikator for samfund.

"For at forudsige et samfunds risiko, vi skal forstå den lokale dynamik, samfundets forbindelse til andre områder og risiciene der, " sagde Davis. "Vi ved endnu ikke, hvordan alle indikatorerne for opioider er forbundet, men vi skal se på data om mennesker, økonomiske situationer, tidligere risiko i området og potentielle menneskehandelsmønstre. Alle disse data tilsammen burde hjælpe med at danne et billede af den lokale risiko."

Evnen til at forudsige er, hvad der vil adskille denne risikoindikator fra andre datakilder. Hvis forskerne får succes, lokalsamfund kan bruge værktøjet til at identificere risikoen og gribe ind, før det bliver et større problem. Forskere vil teste værktøjet i 12 lokalsamfund som en del af det femårige projekt.