Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Andet

Kunstig intelligens til at studere de gamle menneskelige befolkninger i Patagonien

Eksempel på en gruppe med nautisk teknologi:Yámana-folk i den anglikanske mission Bahía Tekenika (Tierra del Fuego), portrætteret i slutningen af ​​det 19. eller begyndelsen af ​​det 20. århundrede. Darwin boede sammen med dem under Beaglens anden rejse. Kredit:Ivan Briz i Godino takket være arkiverne for South American Missionary Society (Storbritannien)

Argentinske og spanske forskere har brugt statistiske teknikker til automatisk læring til at analysere mobilitetsmønstre og teknologi for jæger-samlergrupperne, der beboede den sydlige kegle i Amerika fra det tidspunkt, de ankom omkring 12. 000 år siden indtil slutningen af ​​det 19. århundrede. Store data fra arkæologiske steder beliggende i den yderste sydlige del af Patagonien er blevet brugt til denne undersøgelse.

Tilstedeværelsen af ​​mennesker på det amerikanske kontinent går tilbage til mindst 14, 500 år siden, ifølge dateringer lavet på arkæologiske steder som Monte Verde, i Los Lagos-regionen i Chile. Men de første bosættere fortsatte med at bevæge sig mod de sydligste grænser af Amerika.

Nu, forskere fra Argentinas nationale råd for videnskabelig og teknisk forskning (CONICET) og to spanske institutioner (det spanske nationale forskningsråd og universitetet i Burgos) har analyseret forholdet mellem mobilitet og teknologi udviklet af de samfund, der opstod i den yderste sydlige del af Patagonien.

Studiet, udgivet i Royal Society Open Science , er baseret på en omfattende database med alle tilgængelige arkæologiske beviser for menneskelig tilstedeværelse i denne region, fra det tidspunkt, hvor de første grupper ankom i det tidlige Holocæn (12, 000 år siden) indtil slutningen af ​​det 19. århundrede.

Dette blev efterfulgt af anvendelsen af ​​maskinlæringsteknikker, et statistisk system, der gør det muligt for computeren at lære af store mængder data (i dette tilfælde, Big Data fra karakteristiske teknologiske elementer på webstederne) for at udføre klassifikationer og forudsigelser.

Selk'nam folk, et eksempel på en mere fodgængergruppe, uden nautisk teknologi, selvom de marine ressourcer blev intenst udnyttet af dem, der boede nær kysten. Kredit:C. W. Furlong (januar 1908) med tilladelse fra End of the World Museum (Ushuaia, Argentina).

"Det er ved hjælp af automatiske klassifikationsalgoritmer, at vi har identificeret to teknologiske pakker eller 'landskaber':en, der karakteriserer fodgænger-jæger-samler-grupper (med deres egne sten- og knogleværktøjer) og den anden, der karakteriserer dem, der havde nautisk teknologi, såsom kanoer, harpuner og bløddyrsskaller bruges til at lave perler, " forklarer Ivan Briz i Godino, en arkæolog fra National Council for Scientific and Technical Research (CONICET) i Argentina og medforfatter til værket.

"I fremtidige udgravninger, når sæt af teknologiske elementer som dem vi har opdaget dukker op, vi vil være i stand til direkte at udlede typen af ​​mobilitet i gruppen eller forbindelserne med andre samfund, " tilføjer Briz.

Undersøgelsens resultater har også gjort det muligt at få kort over de to samfunds bebyggelser, og dette, på tur, har gjort det muligt at lokalisere store regioner, hvor de interagerede og delte deres teknologiske viden. I tilfælde af grupper med nautisk teknologi, det er blevet bekræftet, at de ankom omkring begyndelsen af ​​midt-holocæn (omkring 6, 000 år siden) fra kanalerne og øerne i det sydlige Stillehav, bevæger sig langs kysten af ​​det nuværende Chile.

Teknologiske landskaber med nautisk mobilitet (røde cirkler, med nogle blues, der er mindre godt klassificeret af algoritmen) og fodgængermobilitet (orange og lilla cirkler) i jæger-samlergrupper, der boede i det ekstreme sydlige Sydamerika. Kredit:Briz et al. 2018 / Royal Society Open Science

"Traditionel arkæologi identificerer steder, samfund og deres mulige kontakter på grundlag af specifikke elementer udvalgt af specialister (såsom design af våbenspidser eller dekorative elementer) men her viser vi, at det er mere interessant at analysere sæt af teknologiske elementer som helhed, ved hjælp af kunstig intelligens-teknikker, der giver os mulighed for at arbejde med store datamængder og uden subjektive fordomme, " slutter Briz.

Rester af fortæret fauna i en skalmødding på Atlanterhavskysten i Tierra del Fuego. Kredit:Ivan Briz i Godino




Varme artikler