Anslåede globale migrationsstrømme efter region fra 2010 til 2015. Tal indikerer millioner af mennesker. Kredit:Azose og Raftery, PNAS , 2018
På nutidens stadig mere overfyldte kloden, menneskelig migration kan belaste infrastruktur og ressourcer. Nøjagtige data om migrationsstrømme kan hjælpe regeringer med at planlægge og reagere på immigranter. Alligevel er disse tal, når det er tilgængeligt, har tendens til at være plettet og fejlbehæftet, selv i den udviklede verden. Forskere har udviklet metoder til at estimere migrationsrater, men selv de bedste af disse er afhængige af urealistiske antagelser om massebevægelsen af mennesker og giver migrationsrater, der kan falde langt under virkeligheden.
I et papir udgivet i ugen den 24. december i Procedurer fra National Academy of Sciences , to videnskabsmænd ved University of Washington afslørede en ny statistisk metode til at estimere migrationsstrømme mellem lande, ved hjælp af den såkaldte pseudo-Bayes tilgang. De viser, at migrationsraterne - defineret som en international flytning efterfulgt af et ophold på mindst et år - er højere end tidligere antaget, men også relativt stabil, svingende mellem 1,1 og 1,3 procent af den globale befolkning fra 1990 til 2015. Derudover siden 1990 er omkring 45 procent af migranterne vendt tilbage til deres hjemlande, et meget højere skøn end andre metoder.
Disse mere nøjagtige skøn over migration vil i sidste ende hjælpe både migranter og de mennesker, der hjælper dem, sagde seniorforfatter Adrian Raftery, en UW professor i statistik og sociologi.
"Planlægning af migration er ikke nogen enkel opgave, " sagde Raftery. "Du har brug for alt fra medicinsk infrastruktur og uddannet personale til folkeskoler - og regeringer er afhængige af nøjagtige demografiske estimater for at hjælpe dem med at sætte de rigtige planer og svar på plads."
Lande indsamler migrationsdata gennem immigrationsformularer i indrejsehavne, men svar på disse formularer kan indeholde fejl, og ofte undlader at indsamle de typer omfattende information, som demografer har brug for for at måle migration nøjagtigt. Folketællingsskemaer har også en tendens til at spørge folk, hvor de er født, men normalt ikke når de flyttede, information, som ikke nøjagtigt afspejler det sande bevægelsesniveau.
"Migration er meget mere end det sted, du forlod, og det sted, du i sidste ende bosatte dig i, " sagde Raftery. "Forskere har i årevis forsøgt at udvikle statistiske metoder, der fanger det omfattende billede af menneskelig migration over hele kloden."
Raftery udviklede disse nye skøn over migrationshastigheden sammen med sin tidligere doktorand Jonathan Azose, en UW tilknyttet assisterende professor i statistik og papirets hovedforfatter. De anvendte pseudo-Bayes-metoden til migrationsestimater ved at inkorporere elementer fra andre metoder, og kalibrerede deres estimater mod en relativt pålidelig model for migration blandt 31 europæiske lande.
Azose og Raftery testede nøjagtigheden af pseudo-Bayes mod et sæt pålidelige migrationstal og opdagede, at dets estimater typisk var nøjagtige inden for en faktor på tre, bedre end mange eksisterende estimater.
Tabel, der viser den største udvandring, tilbagevendende migration og transitmigreringsstrømme fra 2010 til 2015, beregnet ved hjælp af pseudo-Bayes metoden. Kredit:Azose og Raftery, PNAS , 2018
"For migrationsområdet, dette niveau af nøjagtighed er en væsentlig forbedring, " sagde Azose. "Selv når man ser på data fra europæiske lande, det er ikke ualmindeligt, at en enkelt migrationsstrøm har estimater, der adskiller sig med en faktor på tre eller mere, afhængigt af om det afsendende eller det modtagende land indsamlede dataene."
De opdagede også, at sammenlignet med andre tilgange, pseudo-Bayes kan mere præcist redegøre for tilbagevenden migration, hvor migranter vender tilbage til deres hjemlande.
"Vores estimat viser en højere global strøm af migranter, for en stor del, fordi det indikerer, at tilbagevenden migration er meget højere end tidligere antaget, " sagde Azose.
Forskerne anslår betydeligt højere migrationsrater end tidligere metoder – mellem 67 millioner og 87 millioner migranter over hver femårsperiode fra 1990 til 2015. Til sammenligning, en udbredt alternativ metode, som kun estimerer den mindste migrationshastighed, beregner kun 34 til 46 millioner migranter i hver femårsperiode. Ud over, mens det samlede antal migranter anslået af pseudo-Bayes steg fra 1990 til 2015, migrationsraten i den periode forblev relativt stabil som andel af den globale befolkning - mellem 1,1 og 1,3 procent.
Azose og Raftery nedbrød også migrationsraterne ved emigration, returmigrering og transitmigrering, hvor migranter flytter mellem to lande, der ikke er deres fødelande. Generelt, fra 1990 til 2015, mere end 60 procent af migrationen var emigration. Transitmigration nåede aldrig 9 procent. Tilbagevandring tegnede sig for 26 til 31 procent af migranterne, mere end dobbelt så høj som andre migrationsestimater. Den høje afkastmigrering steg over tid. Fra 1990 til 2015, 45 procent af migranterne vendte i sidste ende tilbage til deres hjemlande.
"Vi estimerer en afkastmigrering, der er væsentligt højere end andre metoder, men det understøttes også af historien, " sagde Raftery. "F.eks. under det rwandiske folkedrab i 1994, mere end en million migranter forlod landet, men de fleste vendte tilbage inden for tre år efter konflikten sluttede."
De højeste migrationsrater, som de observerede for nylig mellem landene, var i overensstemmelse med igangværende verdensbegivenheder. Migration ud af Syrien, for eksempel, stod for to af de tre største emigrationsstrømme fra 2010 til 2015.
Forskerne vil gerne forfine deres metode ved at skelne mellem flygtninge, som tælles efter deres metode, og andre typer migranter. Ud over, de vil gerne inkorporere data fra ikke-statslige kilder, såsom optegnelser på sociale medier, at forbedre nøjagtigheden af deres estimater, samt udvikle tilgange til at forudsige fremtidig migration.