Hvordan online kvarteranmeldelser kunne hjælpe med byplanlægning

Hver dag, folk deler en svimlende mængde information om lokalsamfund online. De taler om, hvorvidt deres naboer er venlige, hvor godt kører busserne, hvilke slags restauranter er der i et område, og meget, meget mere.

En ny undersøgelse fra University at Buffalo-forsker Yingjie Hu viser, hvordan vi kan sortere gennem denne enorme skare af digitale data for at forbedre byer og folks livskvalitet.

Forskningen, offentliggjort den 8. marts i Annals of the American Association of Geographers , analyserede kvarteranmeldelser fra mere end 7, 600 unikke brugere, der skrev om New York City på hjemmesiden Niche.com.

Målet var effektivt at sortere gennem tusindvis af meninger for at lære om folks opfattelse af deres lokalsamfund. Undersøgelsen kombinerede rumlig analyse, maskinlæring og naturlige sprogbehandlingsteknikker til at identificere funktioner i kvarterer, som folk talte om online, og hvad anmeldernes generelle følelser var omkring disse egenskaber.

Denne form for forskning kunne hjælpe byplanlæggere med at opdage problemer, de ellers ville gå glip af, Hu siger.

"Det tager meget tid at lære om nabolag ved hjælp af undersøgelser eller ansigt-til-ansigt interviews. Så selvom data fra undersøgelser eller interviews er meget værdifulde, hvis du er en planlægger, du er muligvis ikke i stand til at indsamle denne type data ofte eller for store geografiske områder, " siger Hu, Ph.d., en assisterende professor i geografi ved universitetet ved Buffalo College of Arts and Sciences og en ekspert inden for geografisk informationsvidenskab (GIScience).

"I modsætning, de onlinedata, vi undersøger, opdateres konstant, "Føjer Hu. "Folk sender altid nye kvarteranmeldelser. Vi ønsker at bruge denne ressource til at opdage ny information, der kan understøtte en række forskellige applikationer."

Medforfattere på undersøgelsen omfattede Chengbin Deng, Ph.d., og Zhou Zhou, begge på Binghamton University.

Online anmeldelser giver planlæggere adgang til tusindvis af meninger

Forskernes analyse viste, at i nogle tilfælde, folks opfattelse af et fællesskab stemte ikke overens med det billede, der blev præsenteret af andre data. For eksempel, mens anmeldernes følelser om sikkerhed generelt stemte overens med kriminalitetsstatistikker, andre kategorier korrelerede ikke så pænt, Hu siger.

Uoverensstemmelser opstår af mange årsager, og nogle kan være afslørende. Når det kom til beskæftigelse, naboanmeldelser diskuterede kvaliteten af ​​job i et område, et problem, der ikke fanges af brede statistikker som arbejdsløsheden. Ligeledes, når det kom til offentlig transport, folk var bekymrede over pålidelighed:Var busser til tiden eller for sent? Planlæggere kan gå glip af dette problem, hvis de er fokuseret på målinger som antallet af buslinjer eller transitknudepunkter i et kvarter.

Hu advarer om, at onlineanmeldelser ikke bør bruges isoleret:Personer, der poster, er selvvalgte, så de repræsenterer måske ikke synspunkter fra alle mennesker i et kvarter.

Stadig, Hu siger, at dataindsamling kan supplere undersøgelser, face-to-face interviews og andre eksisterende metoder til at lære om kvarterer. Analyse af onlinedata kan give planlæggere hurtigt adgang til mange enkeltpersoners indsigt.

"En fordel ved online kvarteranmeldelser er, at det bliver relativt nemt at få adgang til mange menneskers meninger - i tilfælde af vores undersøgelse, mere end 7, 600, " siger Hu. "Hvis du tænker på, hvad det kræver at interviewe selv 100 mennesker, det tager meget tid og ressourcer. Nabovurderingsdataene er langt fra perfekte, men det kan være med til at supplere andre typer data, vi allerede har."