Forskning viser, at kokainhandel tilpasser sig retshåndhævelsesindsatsen

Succesen med ulovlig narkotikahandel gennem bredere og bredere dele af Mellemamerika er en konsekvens af retshåndhævelsesaktiviteter for at begrænse den, ifølge ny forskning ledet af University of Alabama.

En model udviklet af Dr. Nicholas Magliocca fra UA og andre fra hele landet fandt, at kat-og-mus-spillet med kokainsmugling og regeringsforbudsstrategier resulterer i et større geografisk område for menneskehandel med ringe succes med at forhindre stoffet i at nå USA stater.

De offentliggjorde deres resultater i dag i Procedurer fra National Academy of Sciences .

"Dette arbejde viser, at udbudssidestrategier mod narkotika alene er, i bedste fald, ineffektive og i værste fald, intensivering af menneskehandelsproblemet, " sagde Magliocca, UA assisterende professor i geografi og hovedforfatter på papiret. "Disse netværk har demonstreret deres evne til at tilpasse sig forbudsbestræbelser, identificere og udnytte nye menneskesmuglingsruter som reaktion."

USA's bestræbelser på at begrænse ulovlige stoffer i at komme ind i landet ved at smugle ruter gennem Mellemamerika i løbet af de sidste årtier har været dyre og ineffektive. Som svar, menneskehandlere tilpasser deres ruter og transitform, tilpasse deres netværk til at udnytte nye lokationer.

Som resultat, den plads narkotikasmuglere bruger har spredt sig fra omkring 2 millioner kvadratkilometer i 1996 til 7 millioner kvadratkilometer i 2017, ifølge Magliocca.

Nuværende tilgange til at studere eller modellere kokainforsyningskæden overser transitzonen mellem produktion i Sydamerika og stofbrugere i Nordamerika, sagde Magliocca.

Forskere brugte uklassificerede datakilder, der beskriver mængden og timingen af ​​kokainstrømmene gennem de mellemamerikanske transitzoner. Menneskehandelsruterne er ikke kortlagt eller kendt, men mange regeringer, militære og akademiske institutioner har forsøgt at udlede ruteplaceringer baseret på indicier eller klassificerede efterretninger, sagde Magliocca.

Holdet udviklede en geografisk agent-baseret model til at undersøge smuglernes beslutningsprocesser og virkningerne på kokainsmuglingsnetværk, samt hvordan netværkene tilpasser sig forbudsindsatsen.

"Denne model giver os værktøjerne til at se inden for transitzonen for at se konsekvenserne af forbud, " sagde Magliocca. "Det giver et virtuelt laboratorium til at udforske alternative forbudsstrategier og scenarier for at forstå de utilsigtede konsekvenser over rum og tid."

Modellen viste, at kokainhandel er udbredt og vanskelig at udrydde på grund af forbud, og øget forbud vil fortsætte med at sprede menneskehandlere til nye områder, giver dem mulighed for at fortsætte med at flytte stoffer nordpå.

Et bredere netværk bliver dyrere at overvåge og håndhæve, og øget indsats for at stoppe menneskehandel øger risikoen og, dermed, smuglernes fortjeneste, sagde Magliocca.

"Narkohandlernes adaptive reaktioner i transitzonen, især rumlige justeringer, skal forstås, hvis vi skal bevæge os ud over reaktive strategier for forbud mod narkotika, " han sagde.

Modellen vil hjælpe Magliocca og et andet team af forskere fra UA og Ohio State University med at undersøge effektiviteten af ​​alternative forbudsstrategier gennem et projekt støttet af National Science Foundation.