At skabe præcedens i brugen af ​​kunstig intelligens

Straffedom kunne være mere retfærdig ved hjælp af maskinlæring, ifølge professor Dan Hunter. Foundation Dean of Swinburne Law School, Hunter bemærkede, at strafudmåling genererer et stort datalager, og processen er dyr for enkeltpersoner og systemet, hvilket gør den til den perfekte kandidat til en teknologisk opgradering.

Kunstig intelligens (AI) kunne også bruge den enorme mængde data, der er tilgængelig om domsafgørelser, til at identificere skævhed og give vejledning, han sagde.

I 2017, Hunter var medforfatter til en artikel om brug af AI-teknologi i strafudmålingen for Criminal Law Journal sammen med Swinburne-kollegaen, Professor Mirko Bagaric, og Dr. Nigel Stobbs fra Queensland University of Technology.

Forfatterne pegede på, at strafudmålingsbeslutninger påvirkes af mere end 200 hensyn. Mens dommere og dommere er tilbageholdende med at anerkende det, beslutninger kan være påvirket af faktorer som hudfarve og socioøkonomisk status.

Inkonsekvens i strafudmålingen udhuler også tilliden til systemet. Forfatterne citerer en undersøgelse af 71, 000 lovovertrædelser, der tyder på, at en victoriansk domstol var tre gange mere tilbøjelig til at sende lovovertrædere i fængsel for samme lovovertrædelse som andre domstole i samme jurisdiktion.

"I ting som kautionsafgørelser og domsafgørelser, her i Australien, især, vi har ikke fået fat i fejlbarheden af ​​menneskelig beslutningstagning, " sagde Hunter.

"AI kan foreslå, "Denne særlige lovovertrædelse ligner de fem andre, som andre domstole har set, hvorfor idømmer du gerningsmanden så anderledes end dem?"

"Eller, det kunne stilles spørgsmålstegn ved, hvorfor der gives en frihedsstraf for kriminalitet, der altid tidligere har været straffet med fængsel.

"En af de store fordele ved at bruge datadrevet maskinlæring til strafferetsplejen er at begynde at pakke disse skævheder ud og gøre det klart, at de eksisterer."

Nye maskinlæringsalgoritmer betyder, at AI kan læres at producere nye svar ved at lære af eksisterende data. Faktisk, AI-programmer er allerede hårdt på arbejde i retssystemet, med platforme inklusive Neota, Logik, Kira og RAVN hjælper med at strømline alt fra compliance-rådgivning til kontraktgennemgang i store due-diligence-projekter.

AI og maskinlæring vil sandsynligvis kun starte deres strafferetlige roller som beslutningsstøttesystemer, Hunter sagde, selvom der ikke er nogen grund til at tro, at dette i sidste ende ikke vil gå over i automatiseret strafudmåling.

De sanktioner, der pålægges for mere end 90 procent af strafbare handlinger, har i øjeblikket ingen retslig indblanding. De fleste straffesager afsluttes ved en meddelelse om overtrædelse.

Det er sandsynligt, at der vil være noget modreaktion mod tanken om, at mennesker bliver dømt af maskiner, sagde Jæger, som har udforsket brugen af ​​kunstig intelligens i loven i mere end 20 år. Imidlertid, han bemærkede, at samfundet uden videre har modtaget mange lignende teknologier. Fartkameraer, for eksempel, er en form for automatiseret strafudmåling, som nu er bredt accepteret.