At bevæge sig mod åben videnskab kræver omfattende samarbejde og datadeling i Japan

En hvidbog "Udfordringer og muligheder for datadeling i Japan" udgivet af Springer Nature rapporterer en undersøgelse blandt forskere i Japan om datadeling og -styring. Rapporten indeholder et resumé af diskussioner af centrale opinionsledere fra det japanske forskningsmiljø, og udtrykker en forpligtelse til åben videnskab og ønsket om, at datadeling bedste praksis skal være forskerledet og disciplinspecifikt. Detaljerne i rapporten vil blive præsenteret på Japan Open Science Summit (JOSS) 2019, der finder sted den 27.-28. maj, 2019 i Tokyo, Japan.

De åbne videnskabsbevægelser har til formål at fjerne barriererne for deling af ressourcer relateret til videnskabelig forskning på alle stadier af forskningsprocessen. Datadeling hjælper med at sikre gennemsigtighed, åbenhed og effektivitet i den videnskabelige proces, og kan føre til fordele såsom større samarbejde.

Undersøgelsen udført i Japan viste, at 95 % af forskerne havde delt deres data. Blandt dem, der havde delt, 62 % havde gjort det både offentligt og privat, mens 36 % af forskerne kun delte data privat, hovedsageligt med jævnaldrende. Dette skal sammenlignes med et globalt gennemsnit på 70 % af forskere, der deler data både offentligt og privat.

Der var også forskel på emne:Fysiske forskere (40 %) er mere tilbøjelige til at dele data privat end biologiske videnskabsmænd (30 %). Almindelige metoder til privat deling af japanske forskere var via e-mail (65 %) og via eksterne lagerenheder såsom USB'er og flashdrev (41 %). Resultaterne viste en lav grad af bevidsthed om bedste praksis datadeling, såsom at bruge mere sikre og vedvarende mekanismer, for eksempel datalagre, der gør data mere findbare og anvendelige af andre.

Japanske forskere er motiverede til at dele deres data for at støtte forskningsprogression og hjælpe andre inden for et lignende felt (50 %) og for gennemsigtighed og genbrug af data (42 %). Bekymringer om misbrug af data (49 %), efterfulgt af ophavsrets- og licensproblemer (42 %) blev oftest angivet som en barriere for datadeling.

Ifølge undersøgelsens resultater, 56 % af forskerne i Japan har én eller flere gange lavet en datahåndteringsplan (DMP). En DMP er et dokument, der beskriver, hvordan forskningsdata vil blive indsamlet, gemt og delt. Datastyringsstandarder kendt som FAIR (findes, tilgængelig, interoperable og genbrugelige) principper er blevet fastsat af forskersamfundet.

I en undersøgelse foretaget i Kina, 93 % af forskerne svarede, at de har oprettet en DMP – et godt stykke over det globale gennemsnit på 70 %. Imidlertid, hyppigheden af ​​denne planlægning varierer, og andelen af ​​forskere, der altid opretter en DMP i Japan, Kina og globalt, findes at være 12 %, henholdsvis 13 % og 9 %.

Ukendthed eller manglende krav fra enten finansieringsgivere eller institutioner om at oprette DMP'er, er hovedårsagerne til, at forskere ikke har lavet en før. I gennemsnit er 23 % af de adspurgte ikke klar over, hvad deres hovedfinansieringskrav er i forhold til datadeling, og 34 % af forskerne ved ikke, hvad deres hovedfinansieringskrav er til DMP'er.

I en rundbordsdiskussion gennemført i 2018 med repræsentanter fra Tohoku University, National Institute of Informatics (NII), Japan Science and Technology Agency (JST), National Institute of Information and Communications Technology, Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) og National Institute of Science and Technology Policy (NISTEP), det blev foreslået, at forskere har brug for både træning og støtte til nye færdigheder som datahåndtering, som skal være disciplinspecifik. Flere disciplinspecifikke casestudier fra Japan og overbevisende eksempler på fordelene ved datastyring, datadeling og genbrug vil være nødvendigt for at fremme åben videnskab i Japan.

Iain Hrynaszkiewicz, chef for datapublicering, Springer Nature:"Vores seneste hvidbog viser, at der er gode eksempler på lederskab i praksis og fremme af åben videnskab i Japan. mere indsats og samarbejde – mellem finansieringsbureauer, forlag, forskere og institutioner – er nødvendige for at etablere god praksis inden for datadeling som en standard del af forskningsprocessen for hele forskningssamfundet."

Denne undersøgelse af forskere i Japan følger en global undersøgelse i 2017 om datadeling med mere end 7, 000 forskere verden over. I alt, 1, 393 svar blev modtaget fra aktive forskere i Japan, repræsenterer alle større forskningsdiscipliner og karrierestadier. Det fulde datasæt og "Five Essential Factors for Data Sharing" udgivet i april af Springer Natur er åbent tilgængelige på Figshare.