Hvorfor vi skal se på tilbagegang, ikke kun vækst

Da Dr. Murray MacRae påbegyndte sin ph.d. afhandling om forudsigelse af teknologiens tilbagegang, mange akademikere undrede sig over hvorfor. Men marketinglektoren fra Massey University mener, at mennesker er ved at nå et kritisk punkt på denne planet, og at forståelse af tilbagegangsmønstre vil være afgørende for vores fremtid.

"Som alle mennesker, akademikere har en tendens til at fokusere på vækst og nye innovationer, til skade for vores forståelse af status quo og fortiden, vi kalder dette pro-innovation bias, " siger Dr. MacRae.

"Som et resultat troede folk, at min beslutning om at forske i teknologi forkastede et tørt område, sammenlignet med den rige eksisterende litteratur om vækst, men mit argument er, at vi skal begynde at fokusere mere på nedgangsmønstre."

Det er fordi paradigmet for teknologisk tilbagegang har ændret sig, Dr. MacRae siger. Tidligere, gammel teknologi blev skubbet i tilbagegang ved ankomsten af ​​en ny teknologi, men det gælder ikke længere universelt.

"Vi bevæger os hovedkulds ind i en æra med ressourceknaphed, og væsentlig nedbrydning af vores planet. Klima forandring, forurening, tab af naturlige miljøer, alle disse er drevet af eksisterende teknologier og systemer, der per definition vil blive uholdbare."

"Vores nye fremtid vil se menneskeheden forlade teknologier, fordi vi ikke har ressourcerne til at understøtte dem længere. Dette ændrer prognoseparadigmet, fordi, i fortiden, Forskere har antaget, at tilbagegang kun er et spejlbillede af, hvad der sker, når en ny teknologi ankommer."

Adskille tilbagegang fra vækst

I sit speciale, Dr. MacRae besluttede at "afkoble tilbagegang fra vækst" ved at se isoleret på data om fald - men det viste sig at være lettere sagt end gjort.

"Den menneskelige pro-innovation bias betyder, at der er meget lidt forskning i teknologiernes tilbagegang - jeg fandt tusindvis af datasæt, der registrerer væksten af ​​teknologier, men kun et par hundrede registrerer tilbagegangen af ​​disse teknologier, " han siger.

Dette blev yderligere kompliceret af "kortheden" af den tilgængelige dataserie, fordi teknologivækst og -nedgang nu sker i et tempo, der betyder, at dataene hurtigt er ude af data.

Sommetider, simpelt er bedst

Overraskende nok, efter at have prøvet mange forskellige metoder til at forudsige et teknologisk fald, Dr. MacRae fandt ud af, at de enkleste matematiske modeller var nøjagtige, og at de sofistikerede modeller, der almindeligvis anbefales, ikke ville passe til de tilgængelige data i den virkelige verden.

Kontroversielt, han fandt ud af, at prognoser fra et panel af eksperter også fungerede godt, mens videnskaben siger, at mennesker er dårlige til at forudsige denne form for forandring.

Han fandt også ud af, at mens prognoserne fra simple modeller var relativt nøjagtige, de gav ringe forvarsel om tilbagegang. Faktisk, den sidste halvdel af faldmønsteret kan meget ligne en lige linje, fordi faldet er så hurtigt.

Dr. MacRae erkender, at de tilgængelige data på dette område langt fra er perfekte, men siger, at forskere er nødt til at tage de første skridt i at undersøge nedskæringen af ​​ubæredygtig teknologi.

"Jeg håber, at studiet af teknologisk tilbagegang begynder at få meget mere opmærksomhed, " siger han. "Det er bydende nødvendigt, at vi begynder at tænke over det, fordi mange af vores teknologier er uholdbare, uanset om det er flyindustrien, fødevareproduktionssystemer eller antibiotikaresistens.

"Klassisk økonomisk teori antager, at vi ikke er ressourcebegrænsede på nogen måde, men det er tydeligvis ikke sandt."