Duftsammensætningsdata afslører ny indsigt i parfumesucces

Matematisk analyse af online parfumedata viser, hvordan de unikke duftkombinationer, der findes i forskellige parfumer, bidrager til produktpopularitet og forbrugervurderinger. Vaiva Vasiliauskaite og Tim Evans fra Imperial College London, U.K., præsentere disse resultater i open-access tidsskriftet PLOS ET den 3. juli, 2019.

Hver parfume er en unik kombination af forskellige olfaktoriske ingredienser, olier og kemiske molekyler, der tilsammen danner en harmonisk aroma. Duften af ​​en parfume beskrives ofte ved hjælp af såkaldte noter, såsom vanilje, og deres kombinationer, såsom moskus sammen med jasmin, som kaldes overenskomster. Ved at antage, at en given parfume er populær hovedsagelig på grund af dens gode lugt, forskerne sigter efter at forstå, hvad der er en populær lugt. For at opnå dette, strukturen af ​​parfumer og deres konstituerende noter studeres i overensstemmelse med principperne for et matematisk felt kendt som kompleks netværksanalyse.

For bedre at forstå, hvordan overenskomster bidrager til parfumes succes, Vasiliauskaite og Evans anvendte kompleks netværksanalyse til onlinedata på af 1, 000 sedler fundet i mere end 10, 000 parfumeprodukter. Datasættet inkluderede forbrugervurderinger og information om populariteten af ​​hver parfume.

Denne analyse afslørede, hvilke toner og akkorder der bruges oftere, end man ville forvente tilfældigt (er "overrepræsenteret"), som er de mest populære, og som findes i de højest vurderede parfumer. Forskerne fandt ud af, at de mest populære noter og de mest brugte akkorder ikke nødvendigvis korrelerer med de højeste parfumevurderinger. For eksempel, overensstemmelsen mellem jasmin og mynte noter bidrog væsentligt til højere vurderinger, men var underrepræsenteret i de undersøgte parfumer.

Forskerne fastslog også, hvilke noter, når de føjes til eksisterende aftaler, syntes at styrke overenskomsterne mest. De fandt ud af, at noter med høj popularitet, såsom moskus og vanilje, havde en tendens til at styrke overenskomsterne mest, ligesom generisk navngivne noter, såsom blomsternoter. Yderligere analyser viste, at store modemærker producerede mange af de mest succesrige parfumer, men en parfumes popularitet syntes ikke at være forbundet med dens pris, heller ikke hvornår den blev lanceret.

Disse resultater tyder på, at kompleks netværksanalyse kunne være et nyttigt værktøj for parfumeproducenter til at udforske nye aftaler, der øger en parfumes potentiale for succes.

Forfatterne tilføjer:"Vi studerede data om parfumer og deres lugtdeskriptorer-noter-som et komplekst netværk for at få indsigt i, hvordan nodesammensætninger, kaldet overenskomster, påvirke succesen af ​​dufte. Vi opnåede aftaler, som har en tendens til at være til stede i parfumer, der modtager betydeligt flere kundevurderinger, for eksempel, en akkord sammensat af geranium, Lavendel og Egemos. Dette arbejde præsenterer en ramme, som ville være et aktuelt værktøj for parfumører til at udforske et multidimensionelt rum af duftkompositioner."