Efter eBay forbedrede sin oversættelsessoftware, international handel steg kraftigt

En ny undersøgelse, der er medforfattet af en MIT-økonom, viser, at forbedret oversættelsessoftware betydeligt kan øge international handel online - et bemærkelsesværdigt tilfælde af maskinlæring, der har en klar indvirkning på økonomisk aktivitet.

Undersøgelsen viser, at efter eBay forbedrede sit automatiske oversættelsesprogram i 2014, handel steg med 10,9 procent blandt par af lande, hvor folk kunne bruge det nye system.

"Det er et slående tal. At have det så klart på så kort tid siger virkelig meget om styrken af ​​denne teknologi, siger Erik Brynjolfsson, en MIT-økonom og medforfatter til et nyt papir, der beskriver resultaterne.

For at sætte resultaterne i perspektiv, tilføjer han, overveje, at fysisk afstand er, af sig selv, også en væsentlig barriere for global handel. Ændringen på 10,9 procent, der genereres af eBays nye oversættelsessoftware, øger handlen med samme mængde som "at gøre verden 26 procent mindre, med hensyn til dens indvirkning på de varer, vi undersøgte, " han siger.

Papiret, "Påvirker maskinoversættelse international handel? Beviser fra en stor digital platform, " vises i decemberudgaven af Ledelsesvidenskab . Forfatterne er Brynjolfsson, hvem er Schussel-familieprofessor i ledelsesvidenskab ved MIT Sloan School of Management, og Xiang Hui og Meng Liu, som begge er adjunkter ved Olin Business School ved Washington University i St. Louis.

Bare fordi

For at gennemføre undersøgelsen, de lærde undersøgte, hvad der skete efter eBay, i 2014, introducerede sit nye eBay Machine Translation (eMT) system – et proprietært maskinlæringsprogram, der, ved flere objektive foranstaltninger, markant forbedret oversættelseskvalitet på eBays websted. Det nye system var oprindeligt fokuseret på engelsk-spanske oversættelser, at lette handelen mellem USA og Latinamerika

Tidligere, eBay havde brugt Bing Translator til at gengive titlerne på objekter til salg. Ved en evalueringsforanstaltning, kaldet Human Acceptance Rate (HAR), hvor tre eksperter accepterer eller afviser oversættelser, eMT-systemet øgede antallet af acceptable spansksprogede varetitler på eBay fra 82 procent til 90 procent.

Ved at bruge administrative data fra eBay, forskerne undersøgte derefter omfanget af handel på platformen, inden for lande, efter at eMT-systemet blev taget i brug. Andre faktorer er lige, undersøgelsen viste, at det nye oversættelsessystem ikke kun havde en effekt på salget, men den handel steg med 1,06 procent for hvert ekstra ord i titlerne på varer på eBay.

Det er en væsentlig ændring for en handelsplatform, hvor som avisen bemærker, varer til salg har ofte lange, beskrivende titler såsom "Diamond-Cut stabelbar tynd vielsesring New .925 Sterling Silver Band Størrelser 4-12, " eller "Alpine Swiss Keira Women's Trench Coast dobbeltradet uldjakke med bælte." I disse tilfælde, at gøre oversættelsen mere overskuelig hjælper potentielle købere med at forstå præcis, hvad de måske køber.

I betragtning af undersøgelsens specificitetsniveau, Brynjolfsson kalder det "et virkelig heldigt naturligt eksperiment, med et før-og-efter, der skarpt skelnede, hvad der skete, når man havde maskinoversættelse, og hvornår man ikke havde."

Undersøgelsens struktur, tilføjer han, har gjort det muligt for forskerne at sige med tillid til, at det nye eBay-program, og ikke eksterne faktorer, direkte genereret ændringen i handelsvolumen mellem berørte lande.

"I økonomi, det er ofte svært at lave kausale analyser og bevise, at A forårsagede B, ikke kun at A var forbundet med B, " siger Brynjolfsson. "Men i dette tilfælde, Jeg føler mig meget tryg ved at bruge kausalt sprog og sige, at forbedringer i maskinoversættelse forårsagede stigningen i international handel."

Større puslespil:Produktivitetsproblemet

Artiklens tilblivelse stammer fra et løbende spørgsmål om ny teknologi og økonomisk produktivitet. Mens mange former for kunstig intelligens er blevet udviklet og udvidet i de sidste par årtier, virkningen af ​​AI, herunder ting som maskinoversættelsessystemer, har ikke været oplagt i økonomistatistikker.

"Der er helt sikkert nogle fantastiske fremskridt inden for kerneteknologierne, herunder i ting som naturlig sprogbehandling og oversættelse, " siger Brynjolfsson. "Men det, der har manglet, har været beviser på en økonomisk virkning, eller forretningspåvirkning. Så det er lidt af et puslespil."

Når man ser på, om en økonomisk indvirkning for forskellige former for kunstig intelligens kan måles, Brynjolfsson, Hui, og Liu mente, at maskinoversættelse "gav mening, fordi det er en forholdsvis ligetil implementering, " tilføjer Brynjolfsson. Det vil sige, bedre oversættelser kunne påvirke den økonomiske aktivitet, i hvert fald på eBay, uden andre ændringer i teknologien.

I denne ånd, resultaterne passer med en større postulation, som Brynjolfsson har udviklet i de senere år - at adoptionen af ​​AI-teknologier producerer en "J-kurve" i produktivitet. Som Brynjolfsson tidligere har skrevet, bredspektrede AI-teknologier "kræver ikke desto mindre betydelige supplerende investeringer, herunder redesign af forretningsprocesser, co-opfindelse af nye produkter og forretningsmodeller, og investeringer i menneskelig kapital" for at have en stor økonomisk indvirkning.

Som resultat, når AI-teknologier introduceres, produktiviteten kan se ud til at blive langsommere, og når de komplementære teknologier udvikles, produktiviteten kan se ud til at tage fart - i "J-kurve"-formen.

Så mens Brynjolfsson mener, at resultaterne af denne undersøgelse er klare, han advarer mod at generalisere for meget på baggrund af denne konstatering om virkningen af ​​maskinlæring og andre former for kunstig intelligens på økonomisk aktivitet. Hver sag er forskellig, og AI vil ikke altid producere sådanne bemærkelsesværdige ændringer af sig selv.

"Dette var et tilfælde, hvor der ikke skulle ske en masse andre ændringer, for at teknologien kunne gavne virksomheden, " siger Brynjolfsson. "Men i mange andre tilfælde, meget mere kompliceret, supplerende ændringer er nødvendige. Derfor, i de fleste tilfælde med maskinlæring, det tager længere tid for fordelene at blive leveret."

Denne historie er genudgivet med tilladelse fra MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), et populært websted, der dækker nyheder om MIT-forskning, innovation og undervisning.