Som yderligere bevis på skævhed i trafikstop, Stanford-forskere finder, at mens sorte har en tendens til at blive trukket over hyppigere end hvide, uligheden mindskes om natten, når et "mørkets slør" skjuler deres ansigt. Kredit:Simba Munemo, Upsplash
Den hidtil største undersøgelse af påstået raceprofilering under trafikstop har fundet, at sorte, som bliver trukket over hyppigere end hvide om dagen, er meget mindre tilbøjelige til at blive stoppet efter solnedgang, når "et slør af mørke" maskerer deres race.
Det er et af flere eksempler på systematisk skævhed, der fremgik af en femårig undersøgelse, der analyserede 95 millioner trafikstopregistreringer, indgivet af betjente hos 21 statslige patruljemyndigheder og 35 kommunale politistyrker fra 2011 til 2018.
Den Stanford-ledede undersøgelse viste også, at når chauffører blev trukket over, betjente gennemsøgte biler af sorte og latinamerikanere oftere end hvide. Forskerne undersøgte også en delmængde af data fra Washington og Colorado, to stater, der legaliserede marihuana, og fandt ud af, at selvom denne ændring resulterede i færre søgninger generelt, og dermed færre søgninger af sorte og latinamerikanere, minoriteter var stadig mere tilbøjelige end hvide til at få deres biler ransaget efter en pull-over.
"Vores resultater indikerer, at politiets standsninger og ransagningsbeslutninger lider under vedvarende racemæssig skævhed, og pege på værdien af politiske indgreb for at mindske disse forskelle, " skriver forskerne i 4. maj-udgaven af Naturen Menneskelig adfærd .
Avisen kulminerer et femårigt samarbejde mellem Stanfords Cheryl Phillips, en journalistikunderviser, hvis kandidatstuderende har fået de rå data gennem anmodninger fra offentlige registre, og Sharad Goel, en professor i ledelsesvidenskab og ingeniørvidenskab, hvis datalogiske team organiserede og analyserede dataene.
Goels hold, som omfattede Ravi Shroff, professor i anvendt statistik ved New York University, brugte år på at udslette dataene, eliminering af optegnelser, der var ufuldstændige eller fra de forkerte tidsperioder, at skabe den 95 millioner rekordstore database, der var grundlaget for deres analyse. "Der er ingen måde at overvurdere vanskeligheden ved den opgave, " sagde Goel.
Oprettelse af denne database gjorde det muligt for holdet at finde de statistiske beviser for, at et "mørkets slør" delvist immuniserede sorte mod trafikstop. Det udtryk og idé har eksisteret siden 2006, da det blev brugt i en undersøgelse, der sammenlignede løbet af 8, 000 chauffører i Oakland, Californien, som blev stoppet på et hvilket som helst tidspunkt af dagen eller natten over en periode på seks måneder. Men resultaterne fra den undersøgelse var uendelige, fordi prøven var for lille til at bevise en sammenhæng mellem himlens mørke og de stoppede køreres race.
Stanford-teamet besluttede at gentage analysen ved hjælp af det meget større datasæt, som de havde samlet. Først, de indsnævrede rækken af variabler, de skulle analysere, ved at vælge et bestemt tidspunkt på dagen - omkring kl. – når de sandsynlige årsager til et stop var mere eller mindre konstante. Næste, de udnyttede det faktum, at i månederne før og efter sommertid hvert år, himlen bliver lidt mørkere eller lysere, dag efter dag. Fordi de havde så massiv en database, forskerne var i stand til at finde 113, 000 trafikstop, fra alle steder i deres database, der skete på de dage, før eller efter ure sprang frem eller faldt tilbage, da himlen blev mørkere eller lysere omkring kl. lokal tid.
Dette datasæt gav en statistisk gyldig prøve med to vigtige variabler - racet for føreren, der blev stoppet, og himlens mørke omkring kl. Analysen efterlod ingen tvivl om, at jo mørkere det blev, jo mindre sandsynligt var det, at en sort bilist ville blive standset. Det omvendte var tilfældet, da himlen var lysere.
Mere end noget enkelt fund, samarbejdets mest varige indvirkning kan være fra Stanford Open Policing Project, som forskerne begyndte at gøre deres data tilgængelige for undersøgende og datakyndige journalister, og at holde workshops for at hjælpe journalister med at lære at bruge dataene til at lave lokale historier. For eksempel, forskerne hjalp journalister ved den Seattle-baserede non-profit nyhedsorganisation, Undersøg West, forstå mønstrene i dataene for historier, der viser skævhed i politiets søgninger af indianere. Denne rapportering fik Washington State Patrol til at gennemgå sin praksis og øge officersuddannelsen. Tilsvarende forskerne hjalp journalister på Los Angeles Times med at analysere data, der viste, hvordan politiet eftersøgte minoritetsbilister langt oftere end hvide. Det resulterede i en historie, der var en del af en større efterforskningsserie, der førte til ændringer i Los Angeles Police Departments praksis.
Goel og Phillips planlægger at fortsætte samarbejdet gennem et projekt kaldet Big Local News, der vil undersøge, hvordan datavidenskab kan kaste lys over offentlige spørgsmål, såsom fortabelse af civile aktiver - tilfælde, hvor retshåndhævelse er autoriseret til at beslaglægge og sælge ejendom forbundet med en forbrydelse. Indsamling og analyse af registreringer af, hvornår og hvor sådanne anfald forekommer, til hvem, og hvordan en sådan ejendom afhændes vil hjælpe med at kaste lys over, hvordan denne praksis bliver brugt. Big Local News arbejder også på et samarbejde om at standardisere oplysninger fra politiets disciplinærsager.
"Disse projekter demonstrerer styrken ved at kombinere datavidenskab med journalistik for at fortælle vigtige historier, " sagde Goel.